xProof - Prove Before & After Act
为智能体决策与执行提供链上审计与信任评分
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：xProof - Prove Before & After Act。 它的用途是：为智能体决策与执行提供链上审计与信任评分 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“使用 xProof 记录接下来处理客户退款申请的决策过程。”，它会先记录批准退款所依据的规则和客户数据（WHY），执行退款操作后，再记录交易ID和金额（WHAT），并将完整审计线索上链。你可以随时查询该链条，验证决策的合规性。
介绍
xProof 解决了智能体（AI Agent）行为缺乏透明度和可追溯性的核心问题。在智能体执行关键操作（如交易、内容发布、代码部署）时，其决策逻辑和最终输出往往是一个“黑箱”，难以审计和信任。该技能通过记录智能体行动前的决策原因（WHY）和行动后的实际产出（WHAT），构建完整的“4W”（Who, What, When, Why）审计线索，为责任追溯和效果评估提供依据。
使用方式是将 xProof 集成到你的智能体工作流中。在智能体执行关键操作前，它会自动捕获并记录决策意图和上下文（WHY）；操作完成后，再记录最终的执行结果或生成物（WHAT）。这些记录会被安全地存储在 MultiversX 区块链上，形成不可篡改的审计线索。同时，它还在 Base 链上维护一个违规检测层，对异常行为进行标记，并最终计算出一个动态的信任评分。
该技能非常适合需要对其AI助手或自动化流程进行合规审计、质量控制或风险管理的角色。例如，在金融交易、内容审核、代码部署等高风险或高价值场景中，项目管理者、运维工程师或法务人员可以利用 xProof 来确保智能体的行为符合预设规则和监管要求。
使用建议是将其集成到智能体决策循环的关键节点，特别是涉及外部交互、资产转移或内容生成的环节。需要注意的是，由于依赖特定的区块链网络（MultiversX 和 Base），用户需要配置相应的钱包和网络连接，并考虑链上存储可能产生的交易费用。信任评分的具体算法和违规判定规则需要根据实际业务场景进行理解和校准。
核心特点
与仅记录日志的监控工具不同，xProof 将审计线索上链（MultiversX）确保不可篡改，并额外在另一条链（Base）上构建独立的违规检测层与信任评分体系，实现了去中心化存证与主动风险识别的结合。
注意事项
不适合对链上交易费用敏感或无需严格审计追溯的简单、低风险自动化任务。
常见问题
xProof 主要记录哪些信息？
主要记录智能体行动前的决策原因（WHY）和行动后的实际产出（WHAT），构成完整的4W（谁、何时、做了什么、为什么）审计线索。
信任评分是如何计算的？
信任评分基于 Base 链上违规检测层对智能体历史行为的分析，结合行为合规性、结果一致性等多维度动态生成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/xproof-prove-before-after-act/raw/index.md 读取 xProof - Prove Before & After Act 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/xproof-prove-before-after-act/raw/index.md（查看排版版本）