@yandy0725/pi-memory
为Pi编码代理提供文件系统驱动的持久化记忆层
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@yandy0725/pi-memory。 它的用途是：为Pi编码代理提供文件系统驱动的持久化记忆层 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/yandy0725-pi-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用pi-memory技能，记住我们项目的API根路径是`/api/v1`，并且我们决定使用TypeScript。”，它会将这些信息写入本地的记忆文件。下次开启新会话时，你可以说：“读取一下之前的项目记忆。”，AI便会从文件中加载这些上下文，无需你再次说明。
介绍
该Skill旨在解决AI编码代理（如Pi）在会话间无法持久化记忆的问题。传统的AI对话是“无状态”的，每次对话结束后，AI对项目上下文、用户偏好或历史决策的记忆都会丢失，导致重复沟通和效率低下。
通过创建一个文件系统驱动的持久化记忆层，该Skill允许Pi代理将重要的上下文信息（如项目结构、配置、用户指令、代码片段等）以结构化的方式保存到本地文件中。在后续的会话中，Pi可以读取这些文件，快速恢复工作上下文，实现跨会话的连续协作。
它非常适合需要与AI进行长期、复杂项目协作的开发者，尤其是那些使用Pi作为主要编码助手，并希望减少重复解释项目背景、保持代码风格一致性、以及跟踪项目决策历史的用户。
使用建议是，在项目初始化阶段就启用此Skill，并定期引导Pi更新记忆文件。注意事项包括：记忆文件可能包含敏感信息，需妥善管理；文件结构可能随版本更新而变化；它依赖于文件系统，因此在纯云端或无文件访问权限的环境中使用受限。
核心特点
核心区别在于其“文件系统驱动”的轻量级设计，不依赖外部数据库或复杂服务，将记忆直接存储为本地可读的文件，便于开发者查看、版本控制（如git）和手动编辑，实现了透明化和可控的持久化。
注意事项
不适合在无法访问本地文件系统的纯Web环境或需要高频、分布式访问记忆的云端协作场景中使用。
常见问题
这个记忆层具体存储什么内容？
存储项目结构、关键配置、用户指定的重要决策、常用代码模式等会话间需要保留的上下文信息。
记忆文件安全吗？
文件存储在本地，安全性取决于用户自身对文件的保护，建议将包含敏感信息的记忆文件加入.gitignore。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/yandy0725-pi-memory/raw/index.md 读取 @yandy0725/pi-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/yandy0725-pi-memory/raw/index.md（查看排版版本）