yr
一个支持uv和pip安装的MCP服务器，方便开发者快速搭建环境。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：yr。 它的用途是：一个支持uv和pip安装的MCP服务器，方便开发者快速搭建环境。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/yr/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我启动MCP服务器，并连接到本地的天气数据工具。”，它会引导你使用uv或pip完成安装，并根据配置指南启动服务器进程，建立与指定MCP工具的连接。之后，AI智能体就可以通过这个服务器查询天气数据了。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器实现，主要解决了开发者在搭建MCP工具开发环境时遇到的依赖管理和环境配置复杂问题。它通过提供对uv和pip两种主流Python包管理器的支持，简化了安装流程，并附带了详细的环境搭建与运行指南，帮助开发者快速上手。
使用方式非常直接，开发者可以根据自己的偏好选择使用uv或pip来安装此服务器。安装完成后，按照指南进行简单的配置，即可启动服务器并开始对接MCP工具，进行后续的智能体或应用开发工作。
这个Skill非常适合需要进行智能体开发、希望集成MCP工具以扩展AI能力的开发者，特别是那些使用Python技术栈、希望快速验证MCP协议或构建原型项目的工程师。
建议在开始前，先根据官方README确认系统环境要求。如果团队中同时存在使用不同包管理器的成员，此Skill的灵活性将非常有用。注意，它主要提供的是服务器基础框架和便捷安装，具体的工具功能需要开发者基于此进行二次开发或集成。
核心特点
同时支持uv和pip两种安装方式，为开发者提供了灵活的选择，并附带了从环境搭建到运行的全流程指南，降低了MCP服务器的入门门槛。
注意事项
主要提供服务器框架和安装便利，不包含具体的、开箱即用的业务功能，需要开发者自行开发或集成MCP工具。
常见问题
uv和pip安装有什么区别？
uv是新兴的快速Python包管理器，安装速度更快；pip是传统的Python包管理器，兼容性更广。本工具两者都支持，可按需选择。
这个MCP服务器能直接用来做什么？
它是一个基础服务器，需要你在此基础上开发或集成具体的MCP工具（如连接数据库、调用特定API等），才能为AI智能体提供扩展能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/yr/raw/index.md 读取 yr 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/yr/raw/index.md（查看排版版本）