@zhafron/pi-mcp-tools
为Pi Coding Agent设计的通用MCP工具扩展
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@zhafron/pi-mcp-tools。 它的用途是：为Pi Coding Agent设计的通用MCP工具扩展 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/zhafron-pi-mcp-tools/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用MCP工具检查当前目录下package.json中的依赖版本。”，它会调用相应的文件读取和解析工具，为你列出所有依赖及其版本信息。或者你说：“评估一下这段Python函数的时间复杂度。”，它会通过代码评估工具运行分析并给出结果。
介绍
这个Skill旨在解决Pi Coding Agent在开发过程中工具能力受限的问题。它是一个基于MCP（Model Context Protocol）的工具扩展，为Pi Agent提供了一套通用的编程辅助工具集，使其能够更灵活地执行代码分析、文件操作、依赖管理等任务。
使用时，用户需要先安装此npm包，并在其Pi Coding Agent的配置中启用该MCP服务器扩展。之后，Pi Agent便能在对话中调用这些新增的工具，例如进行代码片段评估或项目结构探索，从而增强其编程辅助能力。
它非常适合依赖Pi Coding Agent进行日常开发的程序员、技术顾问或教育工作者，尤其是那些希望在不切换工具的情况下，让AI助手拥有更强代码执行和项目操作能力的用户。
建议在受信任的开发环境中使用，并注意根据项目需求审查该扩展提供的具体工具权限，确保其操作符合安全规范。
核心特点
这是专门为Pi Coding Agent设计的MCP工具扩展，而非通用的Claude桌面端工具。它深度集成了Pi Agent的工作流，提供了针对编码场景优化的工具集。
注意事项
该Skill仅适用于Pi Coding Agent生态，不适用于Claude桌面应用或其他支持MCP的客户端。
常见问题
这个工具和Claude的MCP工具有什么区别？
这是专为Pi Coding Agent设计的扩展，工具集和集成方式针对Pi的工作流进行了优化。
需要编程基础才能使用吗？
是的，主要面向开发者，需要基本的命令行和配置知识。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/zhafron-pi-mcp-tools/raw/index.md 读取 @zhafron/pi-mcp-tools 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/zhafron-pi-mcp-tools/raw/index.md（查看排版版本）