知乎抓取.SKILL
批量抓取知乎收藏夹与文章内容，支持导出到Obsidian。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：知乎抓取.SKILL。 它的用途是：批量抓取知乎收藏夹与文章内容，支持导出到Obsidian。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/zhihu-to-obsidian/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我把这个知乎收藏夹“深度思考”里的所有文章抓取下来，保存到我的Obsidian笔记库的“输入”文件夹里。’ 它会自动解析链接，启动抓取流程，将每篇文章的标题、作者、正文和图片下载并整理成一篇篇独立的Markdown笔记，并保持原有的收藏夹结构。
介绍
这个Skill解决了用户批量保存和管理知乎高质量内容的难题。无论是收藏夹里的海量文章，还是单篇深度回答，它都能高效、稳定地抓取正文、图片等核心信息，并整理成结构化的本地文件。
使用方式非常灵活。你可以直接提供收藏夹链接或文章URL，Skill会通过智能降级策略（优先API，失败则自动切换Playwright）进行抓取。它内置了Cookie持久化与保活机制，确保长时间运行的稳定性，并支持断点续传，即使中途中断也能从上次进度继续。
它非常适合内容创作者、学术研究者、高校学生等需要大量阅读和整理网络信息的用户。无论是为了建立个人知识库、收集写作素材，还是进行行业研究，这个Skill都能将零散的网页内容转化为系统化的本地资料。
建议在使用前准备好知乎账号的Cookie以获取最佳体验。对于大规模抓取，请注意控制请求频率，遵守知乎的Robots协议。导出到Obsidian时，生成的Markdown文件已适配双链笔记格式，便于后续的知识串联与管理。
核心特点
核心区别在于其“API/Playwright多级降级”的鲁棒性设计，确保在各种反爬策略下仍能成功抓取；同时具备Cookie持久化与保活机制，解决了需要频繁登录的痛点，适合长时间、大批量的稳定作业。
注意事项
不适合需要实时同步或抓取动态加载、强交互内容（如评论区实时更新）的场景。
常见问题
如何获取知乎Cookie？
使用浏览器登录知乎后，通过开发者工具获取Cookie字段，配置到Skill中即可。
抓取的内容可以导出哪些格式？
主要导出为Markdown文件，图片可本地化保存，并可选适配Obsidian笔记格式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/zhihu-to-obsidian/raw/index.md 读取 知乎抓取.SKILL 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/zhihu-to-obsidian/raw/index.md（查看排版版本）