zk
连接笔记与LLM，实现高效知识库访问的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：zk。 它的用途是：连接笔记与LLM，实现高效知识库访问的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/zk/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“根据我笔记中关于‘神经网络优化’的卡片，总结一下主要的训练技巧。”，它会自动搜索您的知识库，找到相关笔记并生成一份结合了您个人见解的总结。或者，当您写论文时说：“参考我上周读的论文笔记，帮我起草引言部分。”，AI能引用您记录的关键点和文献信息。
介绍
这个Skill旨在解决个人知识库与大型语言模型（LLM）之间的割裂问题。用户积累了大量的笔记和知识，但在与AI对话时，这些信息难以被有效调用，导致AI的回答缺乏个性化背景和深度。
它通过实现MCP（Model Context Protocol）协议，将您的笔记系统（如Zettelkasten方法管理的笔记）与Claude、Cursor等支持MCP的AI平台连接起来。使用时，您只需配置好笔记库的路径，AI助手就能在对话中实时读取、搜索和引用您的个人笔记内容。
它非常适合那些已经建立个人知识体系，并希望AI能基于其特定知识进行深度对话和创作的用户，如学术研究者、内容创作者和需要处理复杂项目的专业人士。
使用前请确保您的笔记文件是结构化的纯文本格式（如Markdown），并注意管理好包含敏感信息的笔记，因为AI将能够读取配置路径下的所有内容。
核心特点
与单纯的文件读取工具不同，它专为Zettelkasten等链接笔记方法优化，能理解笔记间的关联网络；同时，它作为标准MCP工具，可与任何支持MCP的客户端（如Claude Desktop）无缝集成，无需特定平台适配。
注意事项
不适合处理非结构化数据（如图片、音视频）或作为实时协作笔记工具使用。
常见问题
支持哪些笔记软件？
主要支持基于文件系统的笔记（如Obsidian、Logseq、VS Code），只要笔记是Markdown等纯文本格式即可。
如何保证我的笔记隐私安全？
所有数据在本地处理，仅在与AI对话时按需读取，不会上传至第三方服务器，但需注意AI客户端自身的隐私政策。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/zk/raw/index.md 读取 zk 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/zk/raw/index.md（查看排版版本）