中国3C营销助手

中国3C新品上市全流程营销助手

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:中国3C营销助手。
它的用途是:中国3C新品上市全流程营销助手
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/中国3c营销助手-x-7/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'分析最近一个月京东上华为Mate70的用户评价,重点提取负面反馈中关于散热和续航的具体问题,并对比同价位竞品(如小米15 Pro、OPPO Find X8)的差评分布,输出一份产品改进建议报告。' 它会自动爬取评论数据,进行情感分析和关键词提取,生成包含问题列表、竞品对比、改进优先级的三页报告。

介绍

中国3C新品上市决策、创意策划、负面预警与上线复盘。该Skill专注于计算机、通信、消费电子行业,从新品上市前的市场调研、竞品分析、趋势预判,到上市中的创意策划、广告优化、风险预警,再到上市后的效果复盘与策略调整,形成完整闭环。它能够自动抓取多平台(京东、天猫、抖音、小红书等)的用户评价、销量数据、行业报告,并基于AI模型生成可执行的营销建议。

使用方式灵活:您可以通过自然语言提出需求,例如“分析华为最新旗舰机在京东的用户差评,提炼3个产品改进点”或“为小米新品策划一套抖音开屏广告创意,并评估合规风险”。Skill会调用数据采集、文本分析、创意生成等子模块,最终输出结构化报告、创意素材或预警通知。

适合用户:营销专员、电商运营、产品经理,尤其是负责3C品类新品上市、品牌策略、社媒运营的从业者。也适用于市场调研人员、数据分析师,需要快速获取行业洞察和竞品情报。

使用建议:请尽量提供具体产品、平台、时间范围等参数,以提升分析精度。负面预警功能需提前配置关键词和敏感词库,建议定期更新。本Skill不直接处理生产制造、供应链物流等非营销环节。

核心特点

与通用营销助手不同,本Skill深度聚焦中国3C行业,内置3C品类特有的产品生命周期模型、用户评价情感词典(如对“发热”“卡顿”等关键词的敏感度),并能自动识别行业竞品(如华为、小米、OPPO、vivo等)的营销动作,实现从趋势预判到执行复盘的一站式闭环。

注意事项

不适合非3C行业(如快消、医疗、金融)的营销分析,也不支持直接的商品采购、库存管理或生产排期。

常见问题

支持分析哪些平台的数据?

支持京东、天猫、淘宝、抖音、小红书、微博、知乎等主流平台,可通过API或爬虫配置新增数据源。

如何设置负面预警?

在配置文件中定义关键词(如“质量门”“召回”“投诉”)以及预警阈值,Skill会每日扫描相关社媒和电商评论,触发时通过邮件或消息推送通知。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/中国3c营销助手-x-7/raw/index.md 读取 中国3C营销助手 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。