原始内容
slug: global-biblio-base name: global-biblio-base displayName: 全球12亿文献知识库(8千万中文期刊可下载) version: 3.9.3 description: | 全球12亿文献知识库(8千万中文期刊可下载)——覆盖8000万篇授权中文期刊全文+12.28亿条全球文献元数据(含期刊7.19亿、专利2.15亿、会议论文7155万、学位论文2473万、标准268万等)。 内置三级检索策略(宽检索高查全/窄检索高查准/平衡策略),支持关键词检索、文献详情查看、全文下载(中文直接下载+外文十级渠道自动探测+OA免费下载)、迭代优化检索、引文追溯、分类号检索、结果质量评估。 ✨ 亮点:每篇文献提供原始数据库来源链接(覆盖300+数据库,如Scopus/WoS/EI/PubMed等,覆盖率100%,平均4.75个链接/篇),可直接跳转验证文献真实性。 💎 OA文献下载:OA文献(Gold/Hybrid/Bronze/Green OA)通过十级渠道免费获取PDF,不消耗SmartLib配额。 当前为试用版:首次使用自动注册开通,免费 100 次检索 / 月 + 10 次全文下载 / 月,全程对话驱动,无需付费或人工申请。付费套餐(体验卡 / 个人版月 / 专业版月 / 单篇下载 / 下载包)现已开放,价格与额度见下方「💰 套餐与额度」章节;配额不足时会自动弹出套餐选择,也可主动说「升级 / 充值 / 购买」唤起。企业 / 机构定制请联系 vipsmart@vipslib.com。 适用于用户需要查找中外文学术论文、期刊文献、学位论文、专利、标准等场景。 当用户表达"查论文""找文献""检索学术""搜索期刊""查专利""找标准""找论文""搜文献""学术检索""文献调研""文献综述""下文献""下论文""下载论文""论文下载""搜论文""查SCI""查EI""英文论文""中文论文""论文搜索""文献搜索""学术搜索""找参考文献""写毕业论文""开题报告文献""课题查新""论文查新""文献调研工具""考研文献""帮我找论文""论文在哪找""怎么查文献"等意图时触发。 也适用于用户提到具体学术主题并希望获取相关论文的场景,如"帮我找一些关于XX的论文""XX领域有哪些研究""帮我写文献综述""引用几篇文献支撑论点"。 英文触发词:"find papers", "search literature", "write literature review", "find supporting citations", "search papers", "literature review"。 若检测到 API 凭证未配置,自动通过 smartlib-gateway 注册开通(免费 100 次/月),全程对话驱动无需人工申请。 / Global 1.2B literature knowledge base (80M Chinese journal articles downloadable). Three-tier search strategy (broad/high-recall, narrow/high-precision, balanced), keyword search, detail view, full-text download, iterative refinement, citation tracing, classification-based search, result quality assessment. Free trial: auto-registration (100 searches + 10 full-text downloads per month), quota consumed per API call. Paid plans (trial card / personal month / pro month / single download / download pack) now available — see "💰 Plans & Quota" section below; package picker auto-shows when quota is low, or say "升级 / 充值" to open it. For institutional/enterprise plans, contact vipsmart@vipslib.com. Triggers on Chinese/English intents like "find papers", "search literature", "查论文", "找文献", "学术检索", "write literature review", "find supporting citations". Auto-detects missing API credentials and auto-registers via smartlib-gateway (100 free/month). Production URL: read from config.json → SMARTLIB_GATEWAY_URL (SmartLib Gateway Production). agent_created: true
全球12亿文献知识库(8千万中文期刊可下载)
中文 / Chinese | [English below each section]
通过 SmartLib 开放平台 API 提供中外文学术文献检索能力。
Powered by SmartLib Open Platform API. Search across 80M Chinese journal articles and 1B global literature records.
⚡ 启动前必须执行 / Pre-flight Checklist
Step A:凭证自动检测 & 注册 / Auto Credential Check & Registration
⚠️ 强制规则 — 必须先询问邮箱
- 执行任何操作前,必须先询问用户邮箱地址
- 禁止使用 config.json 中预填的邮箱(即使存在且非 null)
- 禁止自动生成邮箱(如
user@example.com、auto@xxx.com等)- 用户未提供邮箱 → 停止执行,回复: "请提供您的邮箱地址以注册 SmartLib 文献检索服务(新用户免费 100 次/月)"
- 只有用户明确输入邮箱后,才能调用 /register 或 /quota
邮箱识别自动化
当用户消息中出现以下模式时,自动提取邮箱 → 无需再次询问:
- 明确的邮箱地址(包含 @ 符号的完整地址,如
xxx@xxx.xxx)- "我的邮箱是 xxx" / "email: xxx" / "用 xxx 注册" / "邮箱 xxx"
每次执行本技能时,按以下流程处理凭证(从 config.json 读取):
读取技能目录下的 config.json
检查 SMARTLIB_EMAIL 是否已配置
├── 已配置 → 进入 Step B (配额检查)
│
└── 未配置 → 自动注册流程:
├── ① 展示检索计划 + 询问邮箱(一句话):
│ "📋 我将用中英文关键词检索... 首次使用需绑定邮箱(免费 100 次/月,仅用于配额管理),请输入邮箱即可开始:"
│ 用户输入 → 写入 config.json
│
├── ② 调智能网关注册(无需验证码,极速注册):
│ POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/register
│ Headers: {"Authorization": "Bearer {SMARTLIB_GATEWAY_SECRET}"}
│ Body: {"email": "{用户邮箱}"}
│
├── 成功 (201/200) → Gateway 返回配额信息
│ 提示: "✅ 注册成功!本月免费 100 次,可立即使用。确认邮件已发送(邮箱验证仅充值时需要,现在不验证也能用)。"
│ 追加引导: "请告诉我您想检索什么主题,现在就可以开始——"
│ → 继续 Step B 配额检查 → 检索
│
└── 失败 → 提示原因 (服务暂不可用 / 网络错误等) → 终止
注意:注册无需验证码,极速完成。注册后即可立即使用全部功能,确认邮件为可选项(仅充值时需验证邮箱)。
Step B:配额检查 / Quota Check
凭证就绪后, 调网关查询配额:
GET <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/quota?email=<SMARTLIB_EMAIL>
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
返回字段: total_remain, email_verified, plan, download_quota_free, download_reset_at, download_paid_remain, download_remain
(完整返回: user_id, email, plan, trial_total, trial_used, trial_remain, paid_total, paid_used, paid_remain, paid_expires_at, total_remain, email_verified, download_quota_free, download_reset_at, download_paid_remain, download_remain)
如果返回 404 "not_registered" → 用户可能已被重置/删除
→ 提示: "检测到您的账户需要重新绑定,正在自动重新注册..."
→ 跳回 Step A ②(调 /register 重新注册,使用同一邮箱)
→ 注册成功后继续配额检查
total_remain > 20 → 静默进入检索
total_remain 5-20 → 尾部轻提示: "📊 本月剩余 {n} 次"
total_remain 1-5 → 警告: "⚠️ 接近用尽(剩余 {n} 次),已为你列出可用套餐(见下方💰章节),需要更高额度随时说「升级」"
total_remain 0 → 配额耗尽处理(见配额耗尽章节)
额外检查:
Step C:按接口调用次数消耗配额 / Per-API-Call Quota Consumption
本技能的配额按实际 API 接口调用次数计费,不是按对话会话计费。
共涉及 5 个接口(分3类),每次调用其中任意一个接口计 1 次配额。
Quota is consumed per API call, not per conversation session. 5 interfaces in 3 categories, each call = 1 quota.
计费接口清单(5个)/ Billable Interfaces (5 total):
| 类别 | 接口 | API 端点 | 计费 |
|---|---|---|---|
| 检索 | 中文期刊检索 | API 1 Articlesearch |
每次调用 1 次 |
| 检索 | 全球文献检索 | API 4 Articlesearch |
每次调用 1 次 |
| 详情 | 中文期刊详情 | API 1/5 Articledetail |
每次调用 1 次 |
| 详情 | 全球文献详情 | API 4/5 Articledetail |
每次调用 1 次 |
| 下载 | 中文期刊全文下载 | API 3 GetArticleFile |
每次调用 1 次 |
注:全球文献(API 4)无全文下载接口,仅返回元数据。
计次示例 / Counting Examples:
示例1:用户请求"查10篇工业母机论文,下载5篇中文PDF"
→ 检索接口:中文1次 + 英文1次 = 2 次
→ 详情接口:查5篇详情 = 5 次
→ 下载接口:下载5篇PDF = 5 次
→ 合计消耗: 12 次配额
示例2:用户请求"帮我看看这篇论文的详情"(1篇)
→ 详情接口:1次 = 1 次
→ 合计消耗: 1 次配额
示例3:用户仅请求"检索人工智能论文"(不查看详情、不下载)
→ 检索接口:1次(或2次,若中英文并行) = 1-2 次
→ 合计消耗: 1-2 次配额
扣减方式 / Deduction Method:
⚠️ 强制执行规则:每次调用计费接口前,必须先调 /consume 获取 token,再用 token 调 /search。
每次调用计费接口的流程:
① POST <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/consume
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Body: {"email": "<SMARTLIB_EMAIL>", "skill_source": "global-biblio-base"}
返回 200 → 获取 consume_token,继续
返回 429 → 配额已用完,终止后续调用,按 §配额耗尽处理 自动弹出套餐选择
② POST <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<上一步返回的token>",
"skill_source": "global-biblio-base",
"api_path": "/openapi/t/data0012/doccenter/Articlesearch",
"api_body": {<检索请求体>}
}
返回 200 → 检索成功
返回 401 → token 无效/过期/已用,需重新 /consume
MANDATORY: Call
/consume→/searchfor EACH billable API call. Token is single-use, expires in 60s. If 401 on /search, re-consume.
🛡️ Token 绑定调用链 / Token-Bound Call Chain:
强制安全机制 — 不可绕过: 每次调用计费接口前,必须通过
/consume获取consume_token,然后将 token 传给/search代理端点。 Gateway 验证 token 签名 + 有效期 + 防重放后才转发检索请求。 Token 由 GATEWAY_SECRET 签名,AI 无法伪造。无有效 token 则 /search 直接 401。调用流程 / Call Flow:
1. POST /consume {"email":"...", "skill_source":"global-biblio-base"} → 返回 consume_token 2. POST /search {"email":"...", "consume_token":"...", "skill_source":"global-biblio-base", "endpoint":"/search/cn", "rule":"..."} → Gateway 验证 token → 代理转发到检索 API → 返回检索结果注意:每个 consume_token 只能使用一次(防重放),有效期 60 秒。每次检索 API 调用前都需要先 /consume 获取新 token。
🆕 v36 行为:仅成功调用消耗配额 / Quota Deducted on Success Only:
/consume仅验证配额可用性 + 签发 token,不预扣配额。配额在实际调用 SmartLib API 且返回成功后,由 Gateway 自动扣除。 失败的 API 调用不消耗配额(如参数错误导致 400、网络错误导致 500 等)。/consume返回的total_remain, email_verified, plan反映的是当前已成功调用的次数,非预扣后的值。
不计费的操作 / Non-billable Operations:
| 操作 / Operation | 说明 / Note |
|---|---|
| /consume 配额消费 | Gateway 验证,不计费 |
| 联网关键词扩展 | Web search,不计费 |
| 结果排序/格式化展示 | 本地处理,不计费 |
| 多级 OA PDF 探测 | 外部免费 API(ArXiv/Unpaywall/CORE/OpenAlex等),不消耗 SmartLib 配额 |
| 原始来源链接展示 | Source 字段随详情接口返回,不计额外费用 |
💰 套餐与额度 / Plans & Quota
- 计费与升级由 SmartLib 统一钱包管理,所有文献检索技能统一定价、配额共享。
- 配额不足时自动弹套餐:检索或下载配额接近用尽 / 已耗尽时,技能直接在对话中弹出下方套餐选择卡片,无需用户说任何口令;用户也可主动说「升级 / 充值 / 购买 / 我要升级」唤起同一卡片。
- 企业 / 机构定制(API 接入、私有化部署)请联系 vipsmart@vipslib.com。
当前套餐(与云端 v3.9.1 同步)
| 套餐 | plan key | 价格 | 检索次数 | 下载次数 | 有效期 | 限购 | 适用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 体验卡 | trial_card |
¥9.9 | 1000 | 20 | 7天 | 每用户1次 | 尝鲜/临时 |
| 个人版月 | personal_month |
¥39 | 1000 | 50 | 30天 | — | 个人常规 |
| 专业版月 | pro_month |
¥99 | 2000 | 200 | 30天 | — | 重度/小团队 |
| 单篇下载 | single_download |
¥2.5 | 0 | 1 | 不限 | — | 只差几篇下载 |
| 下载包 | download_pack |
¥20 | 0 | 10 | 30天 | — | 批量下载 |
| 企业/机构 | enterprise |
暂停 | — | — | — | — | 联系我们 |
下载耗尽时优先推荐「单篇下载 / 下载包」;检索耗尽时优先推荐「体验卡 / 个人版月 / 专业版月」。
支付流程(对话内完成,用户回复数字即可)
检测到配额信号(/quota 返回 quota_low / quota_exhausted,或 /consume 返回 429,或 download_remain==0)
↓
① 渲染套餐卡片(数字①②③④⑤标注,如上表),并提示"回复数字选择,扫码即付"
用户回复数字 → 映射 plan key(如 "3" → pro_month)
↓
② 创建订单:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/api/pay/create
Headers: {"Authorization": "Bearer {SMARTLIB_GATEWAY_SECRET}"}
Body: {"plan": "<plan_key>", "email": "<已注册用户邮箱>"}
⚠️ email 必须是当前已注册用户邮箱(来自注册/配额上下文),严禁使用 config 里的 SMARTLIB_EMAIL(其值为 null)。
返回: {"code_url", "out_trade_no", "amount", "plan", "quota"}
↓
③ 生成微信支付二维码 HTML(用 qrcode.js 渲染 code_url;页面含套餐名/金额/配额/二维码/订单号;禁止显示用户邮箱)
↓
④ 轮询支付状态:
GET {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/api/pay/status?out_trade_no=<out_trade_no>
(3s 轮询,最多 20 次≈60s;超时提示重新发起)
支付成功返回 {"status":"paid","auto_recharged":true,...} → 对话通知"✅ 支付成功,已到账 N 次" + 自动重试上次中断的检索
安全机制
out_trade_noUNIQUE 防重复充值;二维码 5 分钟有效/api/pay/status为公开端点(无需 Bearer),可直接轮询SMARTLIB_GATEWAY_SECRET仅后端调用,不在对话中输出- 生成的支付页面禁止显示用户邮箱
🔒 配额耗尽处理 / Quota Exhaustion
配额耗尽后,暂停新的检索请求,不再展示任何部分结果,并自动弹出套餐选择卡片(见上方💰章节),不再要求用户说「我要升级」。
| 状态 | 行为 |
|---|---|
| 配额充足 (>0) | 正常执行检索,完整展示所有结果(含详情查看、全文下载、智能排序) |
| 配额偏低 (≤10 且无付费余额) | 尾部轻提示 + 自动弹出套餐卡片(软引导) |
| 配额耗尽 (=0) | Gateway 返回 429,拒绝服务,自动弹出套餐卡片(硬引导);企业 / 机构定制仍联系我们 |
配额耗尽时的引导格式:
⚠️ 您的 SmartLib 配额已用尽,已为您列出可用套餐:
① 体验卡 ¥9.9 — 1000 检索 + 20 下载 / 7天
② 个人版月 ¥39 — 1000 检索 + 50 下载 / 30天
③ 专业版月 ¥99 — 2000 检索 + 200 下载 / 30天
④ 单篇下载 ¥2.5 — 1 次下载
⑤ 下载包 ¥20 — 10 次下载 / 30天
回复数字选择,或说「升级 / 充值」重新唤起。
企业 / 机构批量定制、API 接入或私有化部署请联系:
📧 vipsmart@vipslib.com ☎️ 023-63016015 🌐 https://www.vipslib.com/
重要规则:
- 配额耗尽后,所有检索请求一律拒绝,不展示任何结果
- 不再要求用户说「我要升级」——配额信号会自动唤起套餐卡片
- 企业 / 机构定制仍联系我们
输出规范 / Output Standards
每次检索结果末尾必须展示配额状态:
📊 本次消耗 3 次 | 剩余 82 次 (共 100 次/月)
或接近耗尽时:
⚠️ 剩余 3 次 (共 100 次/月),已为你列出可用套餐(回复数字即可购买,或说「升级」唤起)
核心能力 / Core Capabilities
| 能力 / Capability | 说明 / Description |
|---|---|
| 中文期刊检索 / Chinese Journal Search | 8000万篇授权中文期刊文献,支持全文下载 / 80M authorized Chinese journal articles with full-text download |
| 全球文献检索 / Global Literature Search | 10亿篇中外文文献元数据(含中英文论文、专利、标准、学位论文等)/ 1B global literature metadata (papers, patents, standards, theses) |
| 文献详情 / Article Detail | 查看摘要、DOI、基金资助、核心收录等完整信息 / View abstracts, DOI, funding, core journal indexing |
| 全文下载 / Full-text Download | 授权中文期刊支持 PDF 全文下载 / PDF download for authorized Chinese journals |
| 原始来源链接 / Source Links | 每篇文献提供多个原始数据库详情链接(覆盖300+数据库,如Scopus/WoS/EI/PubMed等),覆盖率100%,平均4.75个/篇,可直接验证文献真实性 / Multi-database source links for authenticity verification |
| OA文献免费下载 / OA Free Download | 十级多渠道自动探测OA文献PDF(ArXiv/Unpaywall/CORE/OpenAlex等),Gold/Hybrid/Bronze/Green OA免费获取,不消耗SmartLib配额 / OA PDF auto-detection via 10 channels, no quota consumption |
| 智能关键词扩展 / Smart Keyword Expansion | 联网检索中英文同义词/近义词,自动扩展检索词,提升召回率 / Web search for synonyms to expand search terms |
| 核心期刊优先排序 / Core Journal Priority | 联网查询核心收录情况(SCI/EI/北大核心/CSSCI等),优先展示高水平文献 / Rank by core journal indexing (SCI/EI/CSSCI etc.) |
| 相关性智能排序 / Relevance Ranking | 基于题名、关键词、摘要语义分析,对检索结果进行二次相关性排序 / Semantic relevance re-ranking |
| 少结果智能扩展 / Low-result Expansion | 结果过少时自动推荐上位词、相关机构、学科分类号等多种扩展策略 / Auto-suggest broader terms and alternative strategies |
能力边界 / Capability Boundaries
支持的功能 / Supported
- 中文期刊论文检索、详情、全文下载(8000 万篇授权文献)
- 全球文献元数据检索(10 亿篇,含论文/专利/标准/学位论文等)
- 关键词智能扩展、核心期刊优先排序、少结果自动扩展
- 自然语言输入,无需学习检索语法
不支持的功能 / Not Supported
- 付费墙内英文文献全文下载:通过 SmartLib API 4 查到的全球文献仅返回元数据。本技能已集成十级多渠道下载策略(ArXiv/Unpaywall/CORE/OpenAlex/Semantic Scholar/Crossref/DOI.org/Europe PMC/bioRxiv/medRxiv + CDP浏览器),可免费获取 OA 版本(Gold/Hybrid/Bronze/Green OA),OA 下载不消耗 SmartLib 配额。但付费墙内(closed access)文献无法获取全文
- 付费墙内文献:不提供需单独购买的文献全文
- 批量导出:不提供 EndNote/BibTeX 等格式的批量导出功能
- 文献查重/查新:不具备论文查重或科技查新功能
使用限制 / Limitations
| 限制项 / Limit | 说明 / Description |
|---|---|
| 单次查询条数 / Per-query limit | PageSize 20-1000,建议 ≤100 以保证速度 / Recommend ≤100 |
| 翻页上限 / Max pages | 无硬限制,但建议不超过 50 页(共 1000 条)/ No hard limit, but ≤50 pages recommended |
| 请求频率 / Rate limit | 有频率限制(未公开数值),触发 429 时自动等待重试 / Undisclosed limit; auto-retry on 429 |
| Token 有效期 / Token TTL | Access Token 30 秒,Refresh Token 2 小时。系统自动管理刷新 / Access Token 30s, Refresh Token 2h. Auto-managed. |
| 下载链接有效期 / Download URL TTL | 约 10 分钟,过期需重新调用下载接口 / ~10min, re-call download API |
| 依赖 / Dependencies | 完全依赖 SmartLib API 和网络连接,离线不可用 / Requires network + SmartLib API |
触发意图区分 / Trigger Intent Differentiation
| 用户表达 / User Expression | 系统行为 / System Behavior | 区分逻辑 / Rationale |
|---|---|---|
| "查论文"、"找文献"、"检索XX" / "Search XX papers" | 触发本 Skill,精准检索,默认平衡策略 | 明确的检索意图 |
| "写文献综述"、"帮我写综述" / "Write a literature review" | 触发本 Skill,切换为综述模式:宽检索策略、去重合并、按主题聚类 | 综述需更全的覆盖范围和聚类分析 |
| "帮我写论文开头/引言" / "Write paper intro, need citations" | 触发本 Skill,窄检索策略:找 3-5 篇最相关引用,核心期刊优先 | 写作引用需要精准而非全面 |
| "这段论述有文献支撑吗"、"找几篇引用" / "Find supporting citations" | 触发本 Skill,窄检索 + 核心期刊优先,提供可引用的高质量文献 | 文献支撑场景需要高可信度来源 |
| "这篇论文是真的吗"、"核查引用" / "Verify this citation" | 不触发本 Skill,应转至 smartlib-citation-checker | 引用核查是独立能力 |
| "帮我写论文"、"写作辅助" / "Help me write" | 不触发本 Skill | 论文写作不是文献检索功能 |
| "下载这篇论文的 PDF" / "Download this paper's PDF" | 触发本 Skill(若有中文期刊 ID) | 下载是检索的延伸功能 |
数据范围 / Data Coverage
平台累计汇聚各类资源元数据总量达 12.28 亿条。
The platform aggregates 1.228 billion metadata records.
核心文献类型存量规模 / Core Literature Type Inventory
| 文献类型 / Type | 存量规模 / Inventory | 说明 / Notes |
|---|---|---|
| 期刊文献 / Journal Articles | 7.19 亿条 / 719M | 平台核心资源 / Largest category |
| 专利资源 / Patents | 2.15 亿条 / 215M | 第二大品类 / Second largest |
| 会议论文 / Conference Papers | 7155 万条 / 71.55M | — |
| 学位论文 / Theses & Dissertations | 2473 万条 / 24.73M | — |
| 标准资源 / Standards | 268 万条 / 2.68M | — |
可检索数据集 / Searchable via API
- 中文期刊数据集 / Chinese Journal Dataset:8000 万篇授权中文期刊文献,支持全文下载 / 80M authorized Chinese journal articles with full-text download
- 全球文献数据集 / Global Literature Dataset:覆盖全平台 12.28 亿条元数据 / Covers all 1.228B metadata records
环境配置 / Environment Configuration
配置存储于技能目录下的 config.json:
Config persisted at skill-level config.json:
{
"SMARTLIB_GATEWAY_URL": "https://<your-gateway>.ap-shanghai.tencentscf.com",
"SMARTLIB_GATEWAY_SECRET": "<your-gateway-secret>",
"SMARTLIB_EMAIL": null
}
Gateway 自动管理 SmartLib 凭证, 你不需要 APPID/APPSECRET。用户的 EMAIL 在首次注册后自动写入。运行前先读取 config.json 获取网关地址和密钥。
Token 管理 / Token Management
SmartLib 的 OAuth Token 由 Gateway 全权管理。你无需获取或缓存 Token。
Gateway 支持两种检索调用模式:
推荐:语义化端点(v36+,更简洁)
POST /search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SECRET>"}
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<token>",
"skill_source": "global-biblio-base",
"endpoint": "/search/cn", // 或 /search/global, /detail/cn, /detail/global
"rule": "K=人工智能", // 检索表达式
"page_index": 1,
"page_size": 20,
"sort": 1 // 可选
}
支持的 endpoint:/search/cn /detail/cn /download/cn /search/global /detail/global
兼容:全代理模式(旧版,仍可用)
POST /search
Body: {
"email": "...",
"consume_token": "...",
"skill_source": "global-biblio-base",
"api_path": "/openapi/t/data0012/doccenter/Articlesearch",
"api_body": {"Rule": "...", "PageIndex": 1, "PageSize": 20}
}
检索接口选择策略 / Search Interface Selection
| 用户需求特征 / User Intent | 推荐接口 / Recommended API | 原因 / Reason |
|---|---|---|
| 查中文论文/需要全文 / Chinese papers, need full-text | 接口1(中文期刊检索)/ API 1 | 支持全文下载 / Full-text available |
| 查英文论文/国际期刊 / English papers, intl. journals | 接口4(全球文献检索)/ API 4 | 覆盖范围更广 / Broader coverage |
| 需要专利/标准/学位论文 / Patents, standards, theses | 接口4(全球文献检索)/ API 4 | 支持多种文献类型 / Multi-type support |
| 不确定/跨语言检索 / Uncertain, cross-language | 优先接口4,再补充接口1 / API 4 first, supplement API 1 | 互为补充 / Complementary |
| 明确指定中文来源 / Explicit Chinese source | 接口1(中文期刊检索)/ API 1 | 数据更精准 / More precise |
检索策略分级体系 / Search Strategy Hierarchy
策略选择决策表 / Strategy Selection Matrix
| 检索场景 / Scenario | 推荐策略 / Strategy | 目标 / Goal |
|---|---|---|
| 开题报告、文献综述、查新 / Thesis proposal, literature review, novelty check | 宽检索 / Broad | 查全优先 / Recall-first |
| 精准溯源、单篇确认、引用支撑 / Precise trace, citation verification, evidence finding | 窄检索 / Narrow | 查准优先 / Precision-first |
| 常规文献调研、一般检索 / General literature survey | 平衡策略 / Balanced (default) | 查全查准兼顾 / Balanced |
策略切换信号 / Strategy Switch Signals
执行检索后,系统根据结果自动评估是否需要切换策略:
- 结果 > 500 条且前 10 条相关性差 → 提示切换为窄检索
- 结果 < 5 条 → 提示切换为宽检索(执行「结果数量自适应策略」)
- 结果方向偏(前 10 条均不相关)→ 提示更换关键词或字段
可用接口 / Available Interfaces
1. 中文期刊文献检索 / Chinese Journal Search
通过 Gateway /search 代理访问:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Content-Type: application/json
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<通过 /consume 获取的 token>",
"api_path": "/openapi/t/data0012/doccenter/Articlesearch",
"api_body": {
"Rule": "<检索表达式>",
"PageIndex": 1,
"PageSize": 20,
"Sort": 1,
"FilterRule": "<可选:过滤表达式>"
}
}
检索表达式规则(Rule,必填):
- 字段代码:
T=题名,A=作者,K=主题词,P=出版物名称,O=机构,U=全部字段 - 逻辑运算符(必须大写,两边空格):
ANDORNOT - 示例:
(K=人工智能 OR K=机器学习) AND O=清华大学、T=深度学习
过滤表达式规则(FilterRule,可选):
- 字段代码:
L=中图分类号,C=学科分类号,Y=出版年份,TY=文献类型,LA=语言 - 文献类型 TY:3=期刊文献,4=学位论文,5=标准,7=专利,等
- 示例:
TY=3 AND Y=2024
排序 Sort: 1=相关度(默认),2=时效性倒序,3=时效性正序 PageSize 范围: 20~1000
2. 中文期刊文献详情 / Chinese Journal Detail
通过 Gateway /search 代理访问:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Content-Type: application/json
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<通过 /consume 获取的 token>",
"api_path": "/openapi/t/data0011/doccenter/Articledetail",
"api_body": {
"Identifier": "<文献ID>"
}
}
返回完整文献详情,包含摘要、DOI、页码、基金资助、核心收录、原始数据库来源链接等。
3. 中文期刊文献下载 / Chinese Journal Download
仅限授权中文期刊全文下载。
通过 Gateway /search 代理访问:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Content-Type: application/json
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<通过 /consume 获取的 token>",
"api_path": "/openapi/t/data0013/doccenter/GetArticleFile",
"api_body": {
"Identifier": "<文献ID>"
}
}
返回 / Response:{"Data": {"Url": "<下载链接>", "Identifier": "<文献ID>"}}
3b. 全球文献全文多渠道下载 / Multi-channel Full-text Download
SmartLib API 3 仅覆盖中文期刊全文。对于 API 4(全球文献检索)查到但有 DOI 的国际论文,本技能提供多级多渠道下载策略,最大化免费获取成功率。
⚡ 执行触发条件 / Execution Trigger
仅在用户主动请求全文下载时才执行外文文献下载流程。 检索结果展示后,默认只展示元数据;用户说"下载全文"/"获取PDF"/"帮我下载"时才触发。
Full-text download is user-triggered only. After search results are displayed, only metadata is shown. Execute download only when the user explicitly requests full-text (e.g., "下载全文", "获取PDF", "帮我下载").
触发关键词 / Trigger Keywords:
- 中文:「下载全文」「获取PDF」「帮我下载」「我要看全文」「下载这篇/这些」
- 英文:
download full-text/get PDF/download this paper
执行规则 / Execution Rules:
用户请求下载全文:
├── 中文期刊文献 → 调 API 3 下载 PDF(直接)
└── 外文文献(API 4,有 DOI)
├── 按渠道优先级 1→10 自动逐级尝试
├── 任一渠道成功 → 停止后续渠道,标记结果
├── 全部失败 → 按失败分类标记
└── 每篇文献独立执行,并行处理(最多 10 篇并发)
结果标记规范 / Result Tagging Standard:
每篇外文文献下载完成后,必须在结果列表中标记获取状态。标记使用明确的图标+文字:
| 标记 / Tag | 含义 / Meaning | 触发条件 |
|---|---|---|
[全文:已获取 ✓] |
PDF 已成功下载 | 任一渠道成功获取 PDF 文件 |
[全文:在线 📖] |
可在线阅读但无法自动下载 | Bronze OA / 出版商防盗链 |
[全文:付费 💰] |
付费墙内,需机构订阅或购买 | Closed access / 所有渠道均返回 403 |
[全文:手动 🔍] |
所有渠道均失败,需用户手动获取 | 无 OA 版本 / 网络错误 / 无 DOI |
[全文:未尝试 -] |
无 DOI 或未触发下载流程 | 文献无 DOI 或 API 4 未返回 DOI |
结果展示格式 / Display Format:
检索结果列表中,每篇外文文献末尾追加标记:
1. [SCI一区] Attention Is All You Need
Vaswani A, Shazeer N, Parmar N, et al.
Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
摘要: The dominant sequence transduction models are based on...
DOI: 10.5555/3295222.3295349
[全文:已获取 ✓] → papers/attention_is_all_you_need.pdf
渠道执行报告 / Channel Execution Report:
所有文献下载完成后,在结果末尾输出汇总表:
## 📥 外文文献全文获取报告 / Full-text Retrieval Report
| # | 文献标题 | DOI | 成功渠道 | 状态 | 备注 |
|---|---------|-----|---------|------|------|
| 1 | Attention Is All You Need | 10.5555/xxx | ArXiv (渠道1) | [全文:已获取 ✓] | — |
| 2 | BERT: Pre-training of... | 10.18653/v1/xxx | Unpaywall (渠道2) | [全文:已获取 ✓] | — |
| 3 | Closed-access paper | 10.1000/xxx | — | [全文:付费 💰] | Elsevier 付费墙 |
| 4 | Bronze OA paper | 10.1093/xxx | DOI.org (渠道7) | [全文:在线 📖] | OUP Bronze OA,需手动保存 |
| 5 | No DOI paper | — | — | [全文:手动 🔍] | 无 DOI,建议联系作者 |
> ✅ 成功 2/5 篇 | 📖 需在线阅读 1 篇 | 💰 付费墙 1 篇 | 🔍 需手动获取 1 篇
渠道优先级 / Channel Priority
| 优先级 | 渠道 | 适用条件 | 可靠性 | 费用 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ArXiv 直链 | 论文有 arxiv ID | ★★★★★ | 免费 |
| 2 | Unpaywall OA 探测 | 有 DOI + 邮箱 | ★★★★☆ | 免费 |
| 3 | CORE OA 聚合器 | 有 DOI + API Key | ★★★★☆ | 免费 |
| 4 | OpenAlex 存档 PDF | 有 DOI + API Key | ★★★★☆ | 免费 $1/天 |
| 5 | Semantic Scholar PDF | 有 API Key | ★★★☆☆ | 免费 |
| 6 | Crossref 链接提取 | 有 DOI | ★★★☆☆ | 免费 |
| 7 | DOI.org 重定向 | 有 DOI | ★★☆☆☆ | 免费 |
| 8 | Europe PMC + PMC | 生命科学/医学 DOI | ★★★☆☆ | 免费 |
| 9 | bioRxiv/medRxiv | 生命科学预印本 | ★★★★☆ | 免费 |
| 10 | 真实浏览器 CDP | Bronze/Green OA | ★★★★☆ | 需服务器 |
下载决策树 / Download Decision Tree
用户请求下载某篇论文
├─ 文献来自 API 1(中文期刊)→ 调 API 3(中文期刊下载)
└─ 文献来自 API 4(全球文献)或仅有 DOI
├─ 有 ArXiv ID? → 渠道 1:ArXiv 直链
├─ 获取 DOI → 渠道 2:Unpaywall OA状态探测
├─ 渠道 3:CORE 全球OA聚合器
├─ 渠道 4:OpenAlex 存档PDF
├─ 渠道 5:Semantic Scholar PDF
├─ 渠道 6:Crossref PDF 链接提取
├─ 渠道 7:DOI.org 内容协商重定向
├─ 渠道 8:Europe PMC + PMC
├─ 生物医学 → 渠道 9:bioRxiv/medRxiv 预印本
└─ 全部失败 + Bronze/Green OA? → 渠道 10:真实浏览器 CDP
出版商排障表 / Publisher Troubleshooting
| 出版商 | 常见错误 | 原因 | 应对方案 |
|---|---|---|---|
| OUP (Oxford) | 403 Forbidden | Bronze OA,不开放自动化下载 | 渠道 10 CDP 模拟人工点击 |
| IEEE | 403 / 418 | 需机构订阅 IP | CC-BY 论文可直接下;其余需机构权限 |
| Elsevier | 403 | 付费墙 | 查 Green OA 版本 |
| Springer Nature | 403 / 418 | 付费墙 + 机器人检测 | 查 ArXiv 预印本 |
| Nature / Science | 403 | 几乎无免费 PDF | 查作者自存档 |
| Wiley | 403 | 付费墙 | 同 Elsevier |
失败分类与用户引导 / Failure Classification
| 失败原因 | 用户提示 |
|---|---|
| Bronze OA(出版商防盗链) | 该论文为 Bronze OA——出版商允许免费阅读但禁止自动化下载。建议:点击在线阅读 手动保存 |
| Closed(付费墙) | 该论文在付费墙内。建议:1) 通过机构图书馆访问 2) 搜索 ArXiv/bioRxiv 预印本 3) 通过科研通求助 |
| 所有渠道均失败 | 所有下载渠道均未获取到全文。建议:在线阅读 或联系通讯作者请求 PDF |
4. 全球文献检索 / Global Literature Search
通过 Gateway /search 代理访问:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Content-Type: application/json
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<通过 /consume 获取的 token>",
"api_path": "/openapi/t/skrs2/doccenter/Articlesearch",
"api_body": {
"Rule": "<检索表达式>",
"PageIndex": 1,
"PageSize": 20,
"Sort": 1,
"FilterRule": "<可选:过滤表达式>"
}
}
检索表达式和过滤规则与中文期刊检索完全相同。网关统一返回结构:{"data": {"list": [...], "total": N}, "notifications": [...]},结果列表字段为 data.list(全小写);若个别旧接口回传 PascalCase(Data.List),请回退查找该键。
5. 全球文献详情 / Global Literature Detail
通过 Gateway /search 代理访问:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Content-Type: application/json
Body: {
"email": "<SMARTLIB_EMAIL>",
"consume_token": "<通过 /consume 获取的 token>",
"api_path": "/openapi/t/skrs1/doccenter/Articledetail",
"api_body": {
"Identifier": "<文献ID>"
}
}
使用指南 / Usage Guide
完整工作流 / Complete Workflow
┌──────────────────────────────────┐
│ 1. 理解需求 / Understand Intent │
└───────────────┬──────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────┐
│ 2. 选定检索策略 / Select Strategy │ ← 宽检索/窄检索/平衡
└───────────────┬──────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 3. 关键词智能扩展 / Keyword Expansion │
│ 4. 构建检索式 / Build Expression │
│ 5. 选择接口 / Select API │
│ 6. 执行检索 / Execute Search │
│ 7. 结果智能排序 / Smart Ranking │
└─────────────────────┬───────────────────┘
↓
┌──────────────────────────────────┐
│ 8. 结果评估 / Evaluate Results │
└───────────────┬──────────────────┘
┌─────────┴─────────┐
↓ ↓
┌───────────────────┐ ┌───────────────────┐
│ 结果满意 / Good │ │ 结果需调整 / Needs │
│ → 步骤9 │ │ Adjustment │
└───────┬───────────┘ └─────────┬─────────┘
↓ ↓
┌───────────────┐ ┌──────────────────────┐
│ 9. 展示结果 │ │ 9a. 策略调整 │
│ 10. 深入查看 │ │ 过多→窄化 / 过少→宽化 │
│ 11. 全文下载 │ │ 方向偏→换关键词 │
│ (中文直接下) │ └──────────┬───────────┘
│ (外文自动走) │
│ (十级渠道) │
└───────────────┘
↓
┌──────────────────────┐
│ 9b. 二次检索 │
│ 回到步骤3-7 │
└──────────────────────┘
检索→评估→调整→再检索是核心工作流。首次检索后自动评估结果质量,必要时调整策略重新检索。
Step 11 全文下载(用户触发): 仅当用户主动请求时才执行全文下载:
- 中文期刊:直接调 API 3 下载 PDF
- 外文文献:走十级多渠道 OA PDF 探测(见 3b 章节),每篇独立并行执行
- 下载结果以标记形式追加到结果列表中,并在末尾输出「全文获取报告」汇总表
- 未触发下载时:仅展示元数据,不执行任何下载操作
关键词智能扩展 v2 / Smart Keyword Expansion v2
⚠️ 核心原则:SmartLib API 后端分词器(类似 IK Analyzer / mmseg4j)对中文复合词的索引已较完善。召回不足的首要原因不是分词颗粒度问题,而是缩写/别名缺失、跨语言鸿沟和字段策略不当。
每次检索前,按以下 4 层策略扩展关键词:
第1层:缩写/别名扩展(优先级最高,实测 +122% 召回)
内置高频学术术语映射表(无需联网,即时可用):
| 用户常用词 | 必须扩展的别名/缩写 | 扩展后召回提升 |
|---|---|---|
| 大语言模型 | LLM, 大模型, large language model | +122% |
| 人工智能 | AI, artificial intelligence | +18% |
| 自然语言处理 | NLP, natural language processing | — |
| 深度学习 | deep learning, DNN, 深度神经网络 | — |
| 机器学习 | machine learning, ML | +22% |
| 计算机视觉 | CV, computer vision, 机器视觉 | — |
| 知识图谱 | knowledge graph, KG | — |
| 推荐系统 | recommender system, 个性化推荐 | — |
| 强化学习 | reinforcement learning, RL | — |
| 联邦学习 | federated learning, FL | — |
| 区块链 | blockchain, 分布式账本 | — |
| 物联网 | IoT, Internet of Things | — |
| 数字孪生 | digital twin | — |
| 元宇宙 | metaverse | — |
| 碳中和 | carbon neutrality, 碳达峰 | — |
| 文献检索 | 信息检索, information retrieval, 文献搜索 | — |
| 分词 | 中文分词, word segmentation, tokenization, 切词 | — |
| BERT | bidirectional encoder representations | — |
| GPT | generative pre-trained transformer | — |
| CNN | convolutional neural network, 卷积神经网络 | — |
| RNN | recurrent neural network, 循环神经网络 | — |
| GAN | generative adversarial network, 生成对抗网络 | — |
规则:只要用户关键词命中上表左列,必须自动添加右列的扩展词。AI 还应自行推理——遇到表外术语时,联网搜索其标准缩写和英文对应词(如"Swin Transformer" → "Swin Transformer, Swin-T")。
第2层:中英互译扩展
- 中文关键词 → 必须补英文对应词(通过联网搜索确认学术通用译名)
- 英文关键词 → 必须补中文对应词
- 示例:
知识图谱→ 扩展knowledge graph;segmentation→ 扩展分割, 语义分割
第3层:上下位词扩展(按需,联网搜索)
- 结果 < 10 条时执行:用上位词扩大范围,或用下位词增加相关结果
- 示例:
深度学习结果少 → 上位词机器学习;自然语言处理结果少 → 下位词文本分类, 命名实体识别
第4层:同义词/近义词扩展(联网搜索)
- 通过联网查询学术语境下的等价表述
- 示例:
文献检索→ 补充文献发现, 文献获取, 资源发现
检索表达式构建规则:
- 同义词组内用
OR连接,不同概念组间用AND连接 - 每组扩展词控制在 3-8 个,缩写词优先(收益最大)
- 重要:中文和英文扩展词必须在同一个 OR 组内,而非分开
- ✅
(K=大语言模型 OR K=大模型 OR K=LLM OR K=large language model) - ❌
(K=大语言模型 OR K=大模型) AND (K=LLM OR K=large language model)
- ✅
- 默认字段使用
K=(关键词字段,精度和召回最均衡) - 中文复合词不拆解(API 后端分词已处理。实测:拆解为单字/n-gram 对召回增益 <15% 但噪声激增)
- ✅
K=自然语言处理 - ❌
K=自然 AND K=语言 AND K=处理(噪声大,不推荐)
- ✅
结果智能排序 / Smart Result Ranking
检索结果需进行二次智能排序,综合考虑以下因素(优先级从高到低):
- 核心收录权重:SCI/SSCI > EI > CSSCI > 北大核心 > CSCD > 普通期刊
- 内容相关性权重:题名匹配 > 题名+关键词 > 摘要相关 > 仅关键词命中
- 时效性权重:近 3 年文献给予适当加分
结果数量自适应策略 / Adaptive Result Strategy
结果过少(< 5 篇)— 宽化扩展:
- 上位词扩展:联网搜索更泛化的术语
- 字段放宽:
T=→K=→U= - 相关机构检索:查找领域代表性机构
- 学科分类号检索:使用中图分类号或教育部分类号
- 放宽过滤条件:去掉时间/语言/文献类型限制
- 关键词拆分/重组
结果过多(> 500 条或相关性差)— 窄化收缩:
- 字段收窄:
U=→K=→T= - 增加 AND 限定
- 核心词精简
- 强化过滤条件(限定文献类型/语言/年份)
- 排序优化
自然语言转检索表达式示例 / NL-to-Query Examples
字段默认使用
K=(关键词),而非U=(全字段)。K=精度高、噪声少,是学术检索的标准字段。
| 用户需求 | 扩展后的 Rule | FilterRule | 接口 |
|---|---|---|---|
| 找关于深度学习的论文 | (K=深度学习 OR K=deep learning OR K=DNN OR K=深度神经网络) |
- | 接口1+4 |
| 清华大学发表的人工智能相关论文 | (K=人工智能 OR K=AI OR K=artificial intelligence) AND O=清华大学 |
TY=3 |
接口1 |
| 2024年中文期刊上关于大模型的文章 | (K=大语言模型 OR K=大模型 OR K=LLM OR K=large language model) |
TY=3 AND Y=2024 AND LA=ZH |
接口1 |
| Nature 期刊上的量子计算论文 | (K=quantum computing OR K=量子计算) AND P=Nature |
- | 接口4 |
| 查找计算机领域的专利 | (K=计算机 OR K=computer) |
TY=7 |
接口4 |
| 2023-2025年的深度学习综述 | (T=深度学习 OR T=deep learning) AND (T=综述 OR T=review OR T=survey) |
Y=2023 OR Y=2024 OR Y=2025 |
接口1+4 |
| 找关于知识图谱的论文 | (K=知识图谱 OR K=knowledge graph OR K=KG) |
- | 接口1+4 |
| NLP领域最新研究 | (K=NLP OR K=自然语言处理 OR K=natural language processing) |
Y=2024 OR Y=2025 |
接口1+4 |
高级检索技巧 / Advanced Search Techniques
引文追溯策略 / Citation Tracing
| 追溯方向 | 操作方式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 作者追踪 | A=作者名 |
追踪核心研究者团队全部成果 |
| 期刊溯源 | P=期刊名 AND K=相关主题词 |
锁定高水平期刊中该领域全部论文 |
| 机构扩展 | O=机构名 |
了解机构在相关领域的研究布局 |
| 参考文献反向查 | 提取参考文献标题,用 T= 逐一检索验证 |
确认引用文献是否在数据库中 |
| 引用链追踪 | L=分类号 OR C=分类号 |
在相同分类号下发现更多相关文献 |
分类号体系利用 / Classification-based Search
利用中图分类号(L=)和教育部学科分类号(C=)检索可绕过关键词歧义。常用分类号:TP18=人工智能,TP391.1=自然语言处理,O413=量子论,0812=计算机科学与技术。
字段选择策略矩阵 / Field Selection Matrix
默认使用
K=(关键词字段)。这是学术检索的标准做法——知网的"主题"检索、维普的人工标引关键词、WoS 的 Topic Search 均以关键词/主题词为核心检索入口。
| 字段 | 精度 | 覆盖 | 最佳场景 |
|---|---|---|---|
K= 关键词 |
中 | 高 | 常规检索(默认) — 对标知网"主题"检索 |
T= 题名 |
最高 | 低 | 精准匹配、引用确认 — 对标 WoS "Title" 检索 |
U= 全部字段 |
低 | 最高 | 查全兜底(仅当 K= 和 T= 结果 < 10 条时使用) |
A= 作者 |
高 | 低 | 追踪特定研究者 |
O= 机构 |
中 | 中 | 了解机构研究布局 |
P= 出版物 |
高 | 中 | 限定高质量期刊 |
字段分级检索流程 / Progressive Field Strategy:
默认(平衡策略):
第1轮:K=检索(关键词字段,平衡精度和召回)
├─ 结果 ≥ 10 → 完成 ✅
└─ 结果 < 10 → 第2轮
第2轮:T=检索(放宽到题名,提高召回)
├─ 结果 ≥ 5 → 合并去重,展示 ✅
└─ 结果 < 5 → 第3轮
第3轮:U=检索(全部字段,最大召回)
→ 合并去重(U= 结果可能噪声大,需标注"全字段检索结果")
宽检索(综述/查全):
同时用 K= + U= 两路并行,取并集去重
窄检索(精准/引用):
优先 T= 精确匹配,K= 辅助补充
结果展示规范 / Result Display Standards
检索结果列表以编号列表形式展示,每篇文献包含:序号、核心收录标注、标题、作者、来源出版物、出版日期、摘要(截取前200字)、文献ID。
文献详情额外展示:DOI、核心收录、原始数据库链接、SmartLib 详情页、基金资助、页码。
结果按「结果智能排序」策略排列。展示后主动提示用户:
- "输入文献编号可查看详情"
- "中文期刊文献支持全文下载"
- "如需更多结果,可以说'下一页'"
检索结果质量判断 / Result Quality Assessment
核心收录标注解读
| 标注 | 含义 | 权重 |
|---|---|---|
[SCI一区] |
国际顶级期刊(影响因子前 25%) | 最高 |
[SCI二区] |
国际高水平期刊 | 高 |
[SSCI] |
社会科学国际核心期刊 | 最高 |
[EI] |
工程领域国际核心收录 | 高 |
[CSSCI] |
中文社会科学引文索引(南大核心) | 高 |
[CSCD] |
中国科学引文数据库 | 中高 |
[北大核心] |
北京大学核心期刊目录 | 中 |
[CCF-A] |
中国计算机学会 A 类会议/期刊 | 最高 |
用户自检清单 / User Quality Checklist
在引用或深入阅读文献前,建议用户快速核对:
- 来源:发表在什么期刊/会议上?是否为核心收录?
- 时效:出版年份是什么?对当前领域是否足够新?
- 作者:作者是否是该领域的活跃研究者?
- 相关性:标题和摘要是否与我的研究问题直接相关?
- 可获取性:是中文期刊(可下载全文)还是全球文献(仅元数据)?
错误处理 / Error Handling
错误处理必须给出具体可操作的解决方案。网络波动时自动重试(最多 3 次,指数退避 1s→2s→4s)。
错误码处理表 / Error Code Handling
| 状态码 | 含义 | 具体处理步骤 |
|---|---|---|
| 401 | Token 无效或过期 | Gateway 自动管理 Token 刷新, 无需处理。若持续 401,请检查 consume_token 是否有效 |
| 403 | 权限不足 | 提示"当前凭证无此接口权限,请确认 API 套餐是否已开通此接口" |
| 429 | 请求频率超限 | 等待 5 秒后自动重试 |
| 499 | 参数错误 | 检查 Rule 语法(运算符大写、有空格)、FilterRule 字段代码、PageSize 范围 |
| 500/502/503 | 服务端错误 | 自动重试 3 次 → 全部失败后提示"SmartLib 服务暂时不可用" |
| 网络超时 | 请求无响应 | 自动重试 3 次 → 提示"请检查网络是否可访问 data.smart.vipslib.com" |
| 无结果 | API 返回空列表 | 按「结果数量自适应策略」自动提供扩展建议 |
| 凭证缺失 | 环境变量未设置 | 自动触发 Pre-flight 注册流程 |
常见问题(FAQ)
| 问题 | 答案 |
|---|---|
| 检索不到想要的论文怎么办? | 1. 去掉过滤条件扩大范围 2. 尝试上位词 3. 用英文关键词在接口4再试 4. 用 U= 替代 T= |
| 全文下载失败怎么办? | 仅中文期刊支持全文下载。下载 URL 约 10 分钟有效,过期需重新调用。英文文献自动走多渠道下载策略获取 OA 版本。 |
| Token 多久过期? | Access Token 30 秒,Refresh Token 2 小时。系统自动管理刷新,用户无感知。 |
| 英文文献能不能下全文? | 本技能集成十级多渠道下载策略(ArXiv → Unpaywall → CORE → OpenAlex 等),Gold/Green/Hybrid OA 论文成功率 >85%。付费墙内论文无法获取。 |
| 配额耗尽后还能用吗? | 不能。试用额度耗尽后 Gateway 返回 429 拒绝所有检索请求,并自动弹出套餐选择;如需更高额度,回复套餐数字或说「升级 / 充值」即可(企业 / 机构定制联系 vipsmart@vipslib.com)。 |
| 计费 token(consume_token)是一次性的吗? | 是的,务必注意。 每次 /consume 返回的 consume_token 仅能使用一次且 约 60 秒过期。获取后要立刻调用 /search 或 /download,不要缓存或复用;过期/已用需重新 /consume。这与 SmartLib 云端 Access/Refresh Token(30s/2h,系统自动刷新)是两回事。 |
| Windows 下用 curl 下载 PDF 失败? | 返回链接若含中文文件名,Git Bash 的 curl 常因 URL 编码失败而下载到空文件/报错。改用 Python urllib.request 直接拉取(自动处理编码),或直接用浏览器打开链接下载。 |
| 中文关键词搜不到 / 命中少怎么办? | 下游检索(维普系)对中文复合词与缩写别名的索引有限,纯中文窄词常召回不足。建议:① 补英文关键词(接口1+接口4 双检)② 用上位词/同义词扩检 ③ 用 U= 替代 T= ④ 去掉过滤条件扩大范围。详见下方「检索召回优化提示」。 |
检索召回优化提示(中文关键词命中低时必读)
下游检索(维普系)的分词与别名索引对中文复合词、缩写、中英鸿沟支持有限,召回不足的首要原因通常不是分词颗粒度,而是缩写/别名缺失、跨语言鸿沟和字段策略不当。实操清单:
- 中英双检:同一概念同时用中文(接口1)和英文(接口4)各检一次,覆盖率显著提升。
- 上位词 / 同义词扩检:如「深度学习」补「神经网络 / 机器学习」;「新冠」补「COVID-19 / SARS-CoV-2」。
- 字段渐进:默认
K=(关键词),召回差时改用T=(题名)精准定位,或U=(任意字段)扩检。 - 去掉过滤条件:先广后窄,去掉
TY=/LA=等过滤扩大范围,再人工筛选。 - 缩写展开:机构缩写(如「中科院」→「中国科学院」)、期刊缩写(如「JACS」→「Journal of the American Chemical Society」)务必展开。
API 调用注意事项 / API Call Notes
- 检索结果数据路径:列表字段为
data.list(全小写);解析优先级:data.list→Data.List→List。总条数在data.total/Data.Total。 - Source 字段需详情接口获取:检索列表中
Source为空数组,原始数据库链接需调用详情接口。Source 数组元素结构为{"Source_DbId": "scopusjournal", "Source_DbTitle": "Scopus", "Source_Link": "https://..."},字段说明:Source_DbId=数据库标识符,Source_DbTitle=数据库中文名称,Source_Link=原始数据库详情页链接。平台覆盖300+数据库,100篇样本实测平均每篇4.75个链接,覆盖率100%。
注意事项 / Notes
- 检索策略遵循三级分级体系:默认平衡策略,综述自动切换宽检索,引用自动切换窄检索
- 检索→评估→调整→再检索是核心工作流
- Access Token 有效期 30 秒,Refresh Token 2 小时,系统自动管理刷新
- 全球文献检索(接口4)仅提供元数据,部分无全文
- 中文期刊(接口1-3)支持全文下载,是核心优势,应优先推荐
- PageSize 建议不超过 100
- 检索表达式中的运算符必须大写且两边有空格
- 英文关键词建议同时检索接口1和接口4以提高覆盖率
- 展示文献详情时,务必从详情接口取
Source字段并展示原始数据库链接(Source_DbTitle+Source_Link) - 引文追溯是提升检索质量的捷径:从一篇确认的高质量文献出发追踪
- 分类号检索(
L=/C=)可绕过关键词歧义
版本历史 / Version History
| 版本 | 日期 | 核心变更 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-05 | 初次上线:中文期刊检索+全文下载,基础文献查询功能 |
| v1.5 | 2026-05 | 新增全球文献检索,覆盖中外文双轨数据源 |
| v1.6 | 2026-05 | 检索策略升级:三级分级体系(宽检索/窄检索/平衡),智能适应结果数量,结果质量评估 |
| v2.0 | 2026-05 | 计费方式优化,按实际API调用次数计费更透明 |
| v2.1 | 2026-05 | 计费说明更清晰:明确5个接口计费标准,附带使用示例 |
| v2.2 | 2026-05 | 接口精确化:5个核心检索接口,每次成功调用计1次 |
| v2.3 | 2026-05 | 外文文献下载增强:支持十级渠道自动探测,免费OA文献不消耗配额 |
| v2.4 | 2026-05 | 下载改回用户主动触发模式,避免后台自动消耗配额 |
| v2.5 | 2026-05 | 安全防护升级,防止第三方盗用配额 |
| v2.6 | 2026-05 | 每篇文献附带原始数据库来源链接(覆盖300+数据库,平均4.75个链接/篇),可一键跳转验证 |
| v2.7 | 2026-05 | OA文献免费下载(十级渠道),不消耗SmartLib配额;来源链接覆盖率提升 |
| v2.8 | 2026-06 | 检索失败不消耗配额;检索命令简化(endpoint+rule格式) |
| v2.9 | 2026-06 | 服务连接优化,检索速度提升 |
| v3.0 | 2026-06 | 注册流程简化,新用户开通更快捷,无需验证码 |
| v3.1 | 2026-06 | 注册赠送次数增加至100次/月;可订阅套餐最低1000次起 |
| v3.2 | 2026-06 | 新用户引导体验优化,首次使用自动配置,无需手动设置 |
| v3.3 | 2026-06 | 全球文献库扩充至12.28亿条;中文期刊8000万篇可下载 |
| v3.4 | 2026-06 | 文献入口统一,跨技能联动更顺畅 |
| v3.5 | 2026-06 | 技能调用可溯源,方便了解各渠道使用情况 |
| v3.6 | 2026-06 | 版本日志优化,展示更简洁 |
| v3.7 | 2026-07 | 分词匹配优化:4层关键词智能扩展v2(内置术语映射表+中英互译+上下位词)、字段分级检索策略(K→T→U渐进式)、默认检索字段由U=改为K=(对标知网/WoS标准)、NL示例更新(缩写扩展+中英混合)、字段选择矩阵新增分级流程 |
| v3.8.0 | 2026-07 | 额度模型更新(v51):暂停 basic/pro/enterprise 付费套餐销售,改为免费试用(100 次检索 + 10 次下载 / 月)+ 联系我们获取更高额度;描述与正文统一移除充值入口,付费引导改为联系方式 |
| v3.9.0 | 2026-07 | 恢复付费套餐:新增体验卡 / 个人版月 / 专业版月 / 单篇下载 / 下载包多档选择;计费与升级统一由 references/account.md(smartlib-account)管理,所有文献检索技能统一定价、配额共享 |
| v3.9.1 | 2026-07-19 | /quota 返回字段补充下载额度(download_quota_free / download_reset_at / download_paid_remain / download_remain),与 v52.1 统一钱包对齐 |
| v3.9.2 | 2026-07-22 | 配额不足时自动弹出套餐选择与微信支付,无需再说「我要升级」;补充完整套餐映射表与支付流程(创建订单/二维码/轮询到账),购买使用已注册用户邮箱 |
| v3.9.3 | 2026-07-22 | FAQ 补充 3 条实战提示:① consume_token 仅单次使用且约 60s 过期(与云端 Access/Refresh Token 区分)② Windows Git Bash curl 下载中文名 PDF 易失败→改用 Python urllib ③ 中文关键词命中低→中英双检/上位词扩检/字段渐进;新增「检索召回优化提示」小节 |
常驻通知转述(v52.2 起)
若任意 SmartLib 网关响应(/search 或 /quota)的 notifications 数组非空,将其中每条的 text 原样转述给用户(含其中的 url 链接,用该 text 引导用户点击)。不要改写措辞,也不要合并多条。
📌 企业 / 机构合作
如需机构 / 企业批量定制、API 接入或私有化部署,请联系我们:
- 📧 邮箱:vipsmart@vipslib.com
- ☎️ 电话:023-63016015
- 🌐 官网:https://www.vipslib.com/
个人用户的套餐与升级:配额不足时会自动弹出套餐选择,也可主动说「升级 / 充值 / 购买」唤起(见上方💰章节)。