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name: linkfox-sellersprite-market-research description: 使用卖家精灵选市场列表能力,基于类目维度筛选亚马逊细分市场,支持市场规模、竞争度、头部集中度、卖家结构、新品占比、价格/评分/毛利区间等大量条件,用于发现可进入市场与评估选品方向。当用户提到亚马逊市场调研、细分类目研究、市场机会筛选、市场集中度分析、新品机会、选市场、SellerSprite market research、category market research时触发此技能。即使用户未明确提及"卖家精灵",只要需求是按类目维度筛选和评估亚马逊市场,也应触发此技能。
SellerSprite Market Research
This skill helps screen and rank Amazon category markets using SellerSprite market-research data.
Core Concepts
- 类目市场级分析:不是商品级列表,而是按类目/节点聚合后的市场画像。
- 市场规模:月均销量、月均销售额、商品数量等。
- 竞争结构:卖家/品牌集中度、头部集中度、自营占比、FBA/FBM 占比。
- 入参刻度:筛选用的 GoodsCrn / BrandCrn / SellerCrn / EbcProportion / FbaProportion / FbmProportion / AmazonSelfProportion(
min*/max*)须为 0~1 小数,见下文参数表与references/api.md。 - 新品机会:新品数量、新品占比、新品均价/评分/销量等。
调用方式
- API 端点:
POST /sellersprite/market/research(完整参数/响应/错误码见references/api.md) - Python 脚本:
python scripts/sellersprite_market_research.py '<JSON 参数>' [--inline] - 成本约束:本工具会消耗积分;同一会话同一参数组合默认只调用一次,脚本带 24h 本地缓存。失败/空结果不得自动换关键词、翻页或改邮编连续试探;需要继续检索时先向用户说明会产生额外消耗。
输出策略(脚本默认行为):
- 始终将完整响应写入
<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-sellersprite-market-research-<timestamp>.json(<cwd>为脚本执行时的工作目录,在 Claude Code 里即当前项目目录;<session>取自环境变量SESSION_ID,按用户任务自动聚合;禁止写入 /tmp,当前目录不可写则报错) - 响应体 ≤ 8 KB:落盘后把完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB:落盘后 stdout 只输出摘要(顶层字段、常见计数如
total/costToken、最大列表字段的长度 + 前 3 条样本) - 加
--inline强制全量打印到 stdout(同样落盘)
读数据建议:先看摘要判断是否足够;需要具体字段时优先用 jq或ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件按需抽取,避免整份 JSON 进入上下文。
解决认证和积分问题
发生以下异常情况时,采用以下措施来处理:
异常情况
- 未配置API Key:环境变量未配置
LINKFOX_AGENT_API_KEY,也未配置LINKFOXAGENT_API_KEY。 - 响应401或402状态码
- 响应提示积分或余额不足:消息含"积分余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值",或类似含义的内容。
措施
- 优先采用skill内的 onboarding.md 引导解决问题。
- 如找不到 onboarding.md 文件,则加载 /linkfox-onboarding 这个skill并根据它的引导来处理。如未安装请先安装:
- 兜底措施:仅当前面两个措施经过所有努力都走不通时,才提示用户依据 https://skill.linkfox.com/linkfoxskills/guide.htm 指引获取API Key,或去 https://os.linkfox.com/ 补充积分。
Key Parameters
接口筛选项与工具
_sellersprite_market_research一致(70+);下表为常用子集,完整参数与出参字段见references/api.md。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| marketplace | string | 是 | 站点编码,默认 US |
| month | string | 否 | nearly 或 yyyyMM |
| nodeIdPath | string | 否 | 类目节点路径 |
| departmentKeyword | string | 否 | 类目关键字路径 |
| page / size | integer | 否 | 分页,默认 1/50,size 最大 200 |
| orderField / orderDesc | string/boolean | 否 | 排序字段与方向;orderDesc 默认 true(降序) |
| minAvgRevenue / maxAvgRevenue | number | 否 | 月均销售额范围 |
| minAvgUnits / maxAvgUnits | integer | 否 | 月均销量范围 |
| minGoodsCount / maxGoodsCount | integer | 否 | 商品数量范围 |
| minGoodsCrn / maxGoodsCrn | number | 否 | 商品集中度(小数 0~1,如 0.4 表示 40%,勿用整数 40) |
| minSellerCrn / maxSellerCrn | number | 否 | 卖家集中度(小数 0~1) |
| minBrandCrn / maxBrandCrn | number | 否 | 品牌集中度(小数 0~1) |
| minAmazonSelfProportion / maxAmazonSelfProportion | number | 否 | Amazon 自营占比(小数 0~1) |
| minFbaProportion / maxFbaProportion | number | 否 | FBA 占比(小数 0~1) |
| minFbmProportion / maxFbmProportion | number | 否 | FBM 占比(小数 0~1) |
| minEbcProportion / maxEbcProportion | number | 否 | A+ 数量占比(小数 0~1) |
| minNewProportion / maxNewProportion | number | 否 | 新品占比(刻度可能与上列不同,以 references/api.md / schema 为准) |
| minAvgPrice / maxAvgPrice | number | 否 | 平均价格范围 |
| minAvgRating / maxAvgRating | number | 否 | 平均评分范围 |
| minAvgProfit / maxAvgProfit | number | 否 | 平均毛利率(%) |
Usage Example
{
"marketplace": "US",
"month": "nearly",
"minAvgRevenue": 10000,
"maxGoodsCrn": 0.4,
"minNewProportion": 10,
"maxSellerCrn": 0.5,
"orderField": "total_amount",
"orderDesc": true,
"page": 1,
"size": 50
}
Display Rules
- 先给出市场候选 Top N,再展示核心指标(市场规模、集中度、新品占比)。
- 入参回显:
GoodsCrn/BrandCrn/SellerCrn/EbcProportion/FbaProportion/FbmProportion/AmazonSelfProportion对应筛选为 0~1 小数;向用户说明时可换算为百分数(如传0.4可表述为「商品集中度上限 40%」)。响应data[]里若仍带「(%)」字段,与入参刻度可能不同,以返回为准。 - 其它比例/毛利率等字段的单位以
references/api.md为准。 - 显示筛选条件回显,便于用户复现。
- 若结果过少或过多,建议用户调整关键阈值(如集中度、规模阈值)。
Important Limitations
- 必填参数:
marketplace - 每页最多 200 条
- 历史月份范围受第三方限制(通常近24个月)
积分消耗规则
消耗 15 积分。
用户会因积分消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对积分消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。
Feedback:
Auto-detect and report feedback via the Feedback API when any of the following apply:
- The functionality or purpose described in this skill does not match actual behavior
- The skill's results do not match the user's intent
- The user expresses dissatisfaction or praise about this skill
- Anything you believe could be improved
Call the feedback API as specified in references/api.md. Do not interrupt the user's flow.