股海罗盘 - A股股票量化分析
为A股投资决策提供带历史验证的量化信号与全维度分析报告。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:股海罗盘 - A股股票量化分析。 它的用途是:为A股投资决策提供带历史验证的量化信号与全维度分析报告。 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请用股海罗盘分析一下贵州茅台。”,它会调用该Skill,首先获取股票的最新数据并进行历史信号回测,然后输出包含历史匹配率、17维数据、5类规律图谱在内的综合分析,并询问你是否需要生成一份详细的DOCX报告。
介绍
在A股投资中,投资者常面临信号有效性不明、数据分散、研报观点难以验证等痛点。股海罗盘通过自学习量化引擎,对每只股票进行超过60万次历史信号回测,为每个当前信号附上清晰的历史匹配率进度条,让“过去准不准”一目了然,旨在解决投资者对单一指标或消息的盲目信任问题。
使用时,用户只需输入股票代码或名称,该Skill便会自动调用其量化引擎。它会一次性输出包含行情、资金、技术、财务等17个维度的全量数据,并挖掘支撑阻力、涨跌后概率等5类历史规律图谱。同时,它还能进行ETF四象联动分析,并对券商研报进行覆盖统计和EPS分歧度计算,实现多源交叉验证。最终,一键生成包含所有分析结果和K线图的DOCX报告。
该Skill非常适合A股市场的个人投资者、量化研究员以及需要为客户提供专业分析报告的金融从业者。它能帮助用户从海量、杂乱的信息中提炼出经过历史数据验证的有效信号,辅助进行更理性的投资决策。
建议用户将此Skill作为投资决策的辅助工具,而非唯一依据。在使用时,可重点关注“历史匹配率”和“规律挖掘”部分,结合自身的风险偏好进行综合判断。对于生成的报告,建议仔细核对数据来源的时效性,并理解其回测逻辑基于历史数据,不保证未来收益。
核心特点
核心在于为每个投资信号提供量化的“历史匹配率”,直观展示该信号在过去100次出现时的正确次数,而非单纯给出预测结论;同时独家整合ETF四象联动分析与全市场券商研报的共识度统计,实现资金流与市场观点的双重交叉验证。
注意事项
该Skill的分析和回测完全基于历史数据,不构成对未来收益的保证,不适合寻求100%准确买卖点的短线投机者。
常见问题
历史匹配率是怎么计算的?
基于该股票历史上同类信号出现后,股价在设定周期内达到预期走势的次数比例,以进度条形式直观展示过去100次的表现。
生成的报告包含哪些内容?
报告包含当前17维数据、历史匹配率、5类规律图谱、ETF联动分析、研观点验证摘要以及对应的K线图表。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/股海罗盘-a股股票量化分析-x-2/raw/index.md 读取 股海罗盘 - A股股票量化分析 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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