药物经济学评价技能包
提供药物经济学评价的综合指导与工具
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：药物经济学评价技能包。 它的用途是：提供药物经济学评价的综合指导与工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘我需要评估一款新降糖药相比于标准治疗方案的经济性，准备用于医保谈判。’ 它会引导你明确评价角度（如医保支付方视角）、识别相关成本和健康产出（如血糖控制达标率、并发症减少），并建议采用成本-效用分析框架，协助你构建决策树模型来模拟长期健康结果和经济负担。
介绍
该技能包旨在解决医疗健康领域进行经济学评价时缺乏系统性指导和工具的问题。它整合了成本-效果分析、成本-效用分析、成本-效益分析等多种主流方法，并提供了构建决策分析模型（如马尔可夫模型、决策树模型）的框架与思路，帮助用户系统性地评估医疗干预措施的经济价值。
使用时，您只需向AI描述您的评价需求，例如需要比较两种治疗方案的经济性，或需要构建一个特定疾病的长期成本模型。AI将引导您明确分析目标、选择合适的评价方法、梳理关键参数（如成本、效果指标），并协助您构建模型结构和进行敏感性分析。
本技能特别适合从事卫生技术评估、医药市场准入、医保政策研究、临床研究设计等相关工作的学术研究者、数据分析师、产品经理（医药方向）以及高校相关专业的学生。他们可以利用此技能高效完成药物经济学评价报告、学术论文或项目申请中的经济学分析部分。
建议在使用前，明确您的具体分析问题和可获取的数据范围。对于复杂的模型构建，建议分步进行，先确定模型类型和结构，再逐步填充参数。同时，注意参考中国本土的药物经济学评价指南，以确保分析符合国内规范和要求。
核心特点
本技能包深度整合了中国药物经济学评价指南的规范要求，在模型构建和参数选择上提供了本土化的具体指导，而非仅提供通用理论框架。同时，它覆盖了从基础的成本效果分析到复杂的离散事件模拟等多种模型，工具链较为完整。
注意事项
不适用于非医疗领域的其他类型经济学评价，且无法替代专业的药物经济学软件进行复杂的蒙特卡洛模拟等计算。
常见问题
如何用这个技能包进行成本效果分析？
向AI描述你的两种干预方案和健康产出指标（如生命年、质量调整生命年），AI会引导你梳理成本数据、选择增量成本效果比等关键指标进行计算框架搭建。
能帮我构建马尔可夫模型吗？
可以。请告知AI疾病名称、可能的健康状态（如健康、患病、死亡）、循环周期和状态间转移概率，AI将协助你设计模型结构并列出所需参数。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包-x-6/raw/index.md 读取 药物经济学评价技能包 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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