药物经济学评价技能包
药物经济学评价专业指导与工具包
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:药物经济学评价技能包。 它的用途是:药物经济学评价专业指导与工具包 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请对一款新型降糖药进行药物经济学评价,与标准治疗方案对比,采用成本-效用分析并构建马尔可夫模型,按中国指南输出报告。”AI会引导你定义5年周期、转移概率、成本与效用数据,自动运行模型并生成ICER、敏感性分析图表及结论,帮助评估该药是否具有经济性。
介绍
该技能包解决药物经济学评价中的核心问题:如何科学评估医疗干预措施的经济价值。它提供从成本-效果分析、成本-效用分析到成本-效益分析的全套方法论,覆盖敏感性分析、决策分析模型构建(马尔可夫模型、决策树、离散事件模拟)等关键步骤,并依据中国药物经济学评价指南规范报告撰写,确保评价结果符合国内监管与学术要求。
使用方法:直接向AI描述你的评价需求,例如“对某新药进行成本-效用分析”,技能包会引导你定义研究视角、设定数据输入、选择模型类型、运行敏感性分析,并生成结构化报告。无需额外安装,在对话中调用即可。
适用人群:医药企业卫生经济学部门、医院药剂科与医保办工作人员、医药卫生领域学术研究者、相关专业高校学生(如药学、公共卫生、卫生管理),以及需要提交药物经济学评价资料以支持医保准入或定价决策的从业者。
使用建议:建议提前准备好干预措施的成本数据、临床效果数据(如生存率、质量调整生命年QALY)以及贴现率等参数。技能包已内置中国指南推荐的模型框架和敏感性分析方法,但最终结果需结合专业判断。注意:本技能包不替代临床数据或真实世界证据,仅提供分析工具与框架。
核心特点
与通用的成本效益分析技能不同,本技能包深度绑定中国药物经济学评价指南,内置马尔可夫模型、决策树、离散事件模拟等专业模型构建模板,并支持敏感性分析及中国语境下的报告输出,适用于医保准入、药品定价等场景。
注意事项
不适用于非医疗健康领域的成本效益分析,且需要用户具备基本的药物经济学知识及数据输入能力。
常见问题
如何做成本-效用分析?
输入干预措施的成本和健康效用值(如QALY),技能包会自动计算增量成本效果比(ICER)并生成敏感性分析图。
能构建马尔可夫模型吗?
可以。技能包支持定义健康状态、转移概率、周期长度等参数,并生成模型结果与 tornado 图。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
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