药物经济学评价技能包
提供药物经济学评价的完整指导与模型构建工具。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：药物经济学评价技能包。 它的用途是：提供药物经济学评价的完整指导与模型构建工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“我需要评估一款新型降糖药相比现有方案的成本-效用，请指导我构建一个马尔可夫模型。”，它会引导您明确模型参数（如健康状态、成本、质量调整生命年），并生成模型结构和分析步骤。您还可以说：“根据以上分析，帮我起草一份符合中国指南的药物经济学评价报告摘要。”，它会依据规范模板，整合您的数据生成报告初稿。
介绍
该技能包旨在解决医疗保健领域进行药物经济学评价时缺乏系统指导和实用工具的难题。它整合了成本-效果分析、成本-效用分析、成本-效益分析等多种主流方法，并提供了构建马尔可夫模型、决策树模型等决策分析模型的框架与指导，帮助用户系统性地评估医疗干预措施的经济性。
用户可以通过向AI描述具体的研究目标（例如“评估某新药相比标准疗法的成本效益”），技能包将引导用户完成研究设计、参数选择、模型构建、敏感性分析直至报告撰写的全过程，并依据中国相关指南提供规范性建议。
该技能特别适合从事医药研发、卫生政策制定、医保支付决策的学术研究者、数据分析师以及相关领域的高校学生。他们可以利用此技能包，高效、规范地完成学位论文、科研项目或政策评估报告中的经济学评价部分。
使用建议：在开始前，请明确研究问题、干预措施和对照方案。虽然技能包提供了模型框架，但具体参数（如成本数据、效用值、转移概率）需要用户基于可靠的文献或真实世界数据自行输入。建议结合中国本土的医疗成本和健康产出数据进行校准，以增强结果的适用性。
核心特点
该技能包深度整合了中国药物经济学评价指南的规范要求，在模型构建和报告撰写环节提供了本土化的具体指导，而同类技能往往基于国际通用框架，缺乏对中国医保政策和市场环境的针对性适配。
注意事项
不适合需要处理高度定制化、非标准模型结构或进行复杂微观模拟的尖端研究场景。
常见问题
如何用这个技能包构建马尔可夫模型？
技能包会引导您定义健康状态、设置循环周期、输入转移概率和成本效用参数，最终生成模型框架和分析结果。
能依据中国指南撰写报告吗？
可以，技能包内置了符合中国《药物经济学评价指南》的报告结构模板和关键要素提示，辅助您完成规范性报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/药物经济学评价技能包-x/raw/index.md 读取 药物经济学评价技能包 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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