@0xkobold/pi-ollama

为pi-coding-agent提供统一的本地与云端Ollama模型管理支持

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:@0xkobold/pi-ollama。
它的用途是:为pi-coding-agent提供统一的本地与云端Ollama模型管理支持
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/0xkobold-pi-ollama/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“列出可用的Ollama模型”,它会调用该Skill,返回你本地和已配置云端的所有模型列表。然后你可以说:“使用llama3.2来重构这段代码”,它会通过指定的模型为你提供代码重构建议。

介绍

这个Skill解决了开发者在pi-coding-agent中使用Ollama大语言模型时,需要分别处理本地部署和云端服务、手动管理不同模型的痛点。它作为一个扩展插件,将本地Ollama实例与兼容的云端Ollama服务(如Open WebUI托管的模型)统一集成到pi-coding-agent中,并提供模型列表查看、切换等管理功能,用户可以通过简单的指令调用。它主要适合使用pi-coding-agent进行编程辅助,并希望灵活利用本地或云端Ollama模型来提升效率的开发者。使用前请确保已正确安装并运行Ollama(本地模式)或已配置好可访问的云端Ollama API端点,并注意不同模型在代码生成、推理能力上的差异。

核心特点

核心区别在于提供了对本地Ollama和云端Ollama服务的统一支持与管理,无需用户在不同配置间手动切换;同时深度集成于pi-coding-agent工作流,而非一个独立的模型调用工具。

注意事项

不适合仅使用OpenAI、Claude等纯商业API服务,或不需要在pi-coding-agent环境中管理Ollama模型的场景。

常见问题

如何连接我本地的Ollama?

确保Ollama服务在本地运行,该Skill通常会默认连接localhost的Ollama API。

支持哪些云端Ollama服务?

支持任何提供兼容Ollama API的云端服务,如Open WebUI、Ollama Cloud等,需正确配置端点URL。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/0xkobold-pi-ollama/raw/index.md 读取 @0xkobold/pi-ollama 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。