Sage Router
本地优先的AI模型路由，一个端点对接任意供应商。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Sage Router。 它的用途是：本地优先的AI模型路由，一个端点对接任意供应商。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sage-router/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用Sage Router配置一个路由策略，日常对话使用本地Qwen2.5-7B模型，复杂的代码生成任务则自动切换到GPT-4。” 它会引导您编写或修改路由配置文件，定义模型优先级和触发条件。当您的应用通过Sage Router的端点发送一个代码生成请求时，路由器会自动识别其复杂性，并将请求路由至配置好的GPT-4端点执行。
介绍
Sage Router 解决了开发者在构建严肃AI应用时，需要同时管理和切换多个不同供应商（如OpenAI、Anthropic、本地模型等）的API端点所带来的复杂性和成本问题。它提供了一个统一的本地路由层，开发者只需向这一个端点发送请求，路由器便会根据预设的策略（如成本、延迟、模型能力）自动选择最合适的底层模型供应商来执行任务，并将结果返回。
使用方式非常直接：开发者将Sage Router部署在本地或私有环境中，配置好希望接入的各个模型供应商的API密钥和路由规则。之后，在您的AI应用代码中，只需将原本指向特定供应商的API调用，改为指向Sage Router的本地端点。路由器会处理鉴权、模型选择、请求转发和响应返回的全部流程，对应用层透明。
它非常适合需要灵活调用多种AI模型、希望优化调用成本与性能、或注重数据隐私与本地化部署的AI应用开发者。无论是全栈开发者构建一个集成了多种AI能力的复杂应用，还是智能体开发者需要为不同的子任务动态匹配合适的模型，Sage Router都能显著简化其架构。
建议在使用前，根据您的具体业务场景（如代码生成、数据分析、内容创作）定义清晰的路由策略，例如优先使用低成本模型处理简单任务，仅对复杂推理任务调用高性能模型。同时，由于它作为中间层，需注意监控其自身的可用性和性能，避免成为单点故障。
核心特点
与单纯的多模型切换工具不同，Sage Router强调“本地优先”和“智能路由”，它将路由决策逻辑从应用代码中剥离并中心化，不仅能对接云端API，还能无缝集成本地部署的大模型，并根据实时策略（而不仅仅是简单的轮询或手动指定）自动选择最优模型。
注意事项
不适合仅需固定使用单一特定模型、且对路由延迟或额外抽象层零容忍的极简应用场景。
常见问题
Sage Router支持哪些AI模型供应商？
理论上支持任何提供标准API接口的供应商，如OpenAI、Anthropic、Google AI、Cohere以及本地部署的Ollama、vLLM等开源模型。
部署Sage Router复杂吗？
它设计为易于部署，通常通过Docker容器或直接运行二进制文件即可快速启动，主要配置工作在于定义路由规则和添加供应商凭证。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sage-router/raw/index.md 读取 Sage Router 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sage-router/raw/index.md（查看排版版本）