@3dalgolab/pi-interactive-reading
分段引导阅读，检查理解并追踪进度
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@3dalgolab/pi-interactive-reading。 它的用途是：分段引导阅读，检查理解并追踪进度 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/3dalgolab-pi-interactive-reading/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我阅读这篇关于Transformer的论文，从摘要开始逐段讲解。' 它会将论文拆分成多个小块，每读完一块后要求你用自己的话总结，并追问关键概念是否理解。你可以用'next'继续，'expand'深入细节，'summarize'回顾已读内容。
介绍
这个Skill解决了长文档阅读时信息过载、难以保持专注和理解深度的问题。在实际阅读中，面对论文、技术文档或书籍，读者常常一次性接收大量信息，导致关键概念被遗漏或理解不牢固。
使用方式很简单，你只需要将文档提供给Pi，然后通过自然语言指令来控制阅读节奏。输入next或n进入下一段，skip跳过当前段，expand深入当前内容，summarize回顾已读部分，back回退一段。每次阅读完一个块后，它会要求你用自己的话总结，并检查理解程度。
它非常适合需要精读复杂材料的学术研究者、高校学生和文档工程师。尤其是那些需要逐节消化技术论文、行业报告或教材的用户，以及希望保持阅读连贯性、随时恢复进度的读者。
建议在阅读长篇幅、高密度信息时统一使用此工具。需要注意的是，它主要依赖Pi平台运行，目前支持文本格式文档，对图片、表格等非文本内容的处理能力有限。
常见问题
支持哪些文档格式？
支持论文、文章、书籍、技术文档等文本内容，建议使用Markdown或纯文本格式。PDF需先转换为文本。
如何恢复上次阅读进度？
Skill会自动保存进度到progress.json文件，下次启动时自动从上次位置继续。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/3dalgolab-pi-interactive-reading/raw/index.md 读取 @3dalgolab/pi-interactive-reading 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/3dalgolab-pi-interactive-reading/raw/index.md（查看排版版本）