AutoResearchClaw
通过对话驱动，自动完成从想法到论文的全流程研究。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AutoResearchClaw。 它的用途是：通过对话驱动，自动完成从想法到论文的全流程研究。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/autoresearchclaw/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请研究一下利用图神经网络预测蛋白质结构的最新进展，并写一份包含方法比较和未来展望的综述论文草稿。” 它会自动搜索相关文献，提取关键方法，进行比较分析，并生成一份结构清晰的综述章节。你可以在过程中随时提出修改意见，例如“增加对AlphaFold3的讨论”或“调整一下结论部分”，它会据此迭代优化。
介绍
AutoResearchClaw 是一个旨在解决学术研究中从初步想法到完整论文产出过程漫长且繁琐问题的 AI 代理。它让研究者只需通过自然语言对话提出一个研究方向（例如“研究X”），系统便能自主进行文献调研、数据分析、实验设计、论文撰写和修改，最终生成结构完整的学术论文草稿。
使用方式极其简单：用户只需在集成了 OpenClaw 的环境中（如 Claude Desktop、Cursor 等），像聊天一样提出研究想法或指令，AutoResearchClaw 便会启动其自主协作和自我进化的研究流程，调用各种工具和资源来完成研究任务，并将阶段性成果和最终论文呈现给用户。
该工具非常适合学术研究者、研究生、需要快速进行领域调研的从业者，以及任何希望将创新想法快速转化为初步研究成果的人士。它尤其能帮助用户跨越从灵感到结构化产出的“最后一公里”。
与同类研究辅助工具（如仅能总结文献或生成代码片段的工具）相比，AutoResearchClaw 的核心区别在于其端到端的自主性和协作闭环。它不是一个被动的工具，而是一个主动的、能够规划、执行、评估并迭代研究过程的智能体，并且支持“人在回路”的协同模式，让人类专家可以在关键节点进行指导和修正。
核心特点
核心区别在于实现了从研究想法到完整论文的端到端全自动流程，并具备“自我强化”和“人机协作”的双重模式，而非仅提供文献检索或文本润色等单一功能。
注意事项
不适合需要高度创造性、非结构化或依赖特定领域深度隐性知识（如某些前沿理论推导）的探索性研究场景。
常见问题
AutoResearchClaw 能生成可以直接发表的论文吗？
它能生成结构完整、内容详实的论文草稿，但通常需要领域专家进行最终的深度审核、润色和合规性检查后才能达到直接发表的水平。
使用它需要编程基础吗？
基本不需要。核心交互是通过自然语言对话进行。但若涉及自定义实验或复杂数据分析，一定的技术背景会有帮助。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/autoresearchclaw/raw/index.md 读取 AutoResearchClaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/autoresearchclaw/raw/index.md（查看排版版本）