@4fu/pi-todo
在 pi 中管理任务和清单的会话感知工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@4fu/pi-todo。 它的用途是：在 pi 中管理任务和清单的会话感知工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/4fu-pi-todo/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'创建一个任务，包含三个子项：存储、工具、测试'，它会调用 todo 工具的 create 动作，将任务文本原样保存到当前会话中。之后你可以说'列出未完成的任务'来查看进度，或说'标记第一个任务完成'来更新状态。
介绍
这个 Skill 解决了在 AI 编码会话中无法持久化跟踪任务进度的问题。在实际开发中，开发者经常需要在多个对话分支中管理待办事项，但普通待办工具会修改原文或丢失上下文，导致进度混乱。
使用方式很简单，你只需要通过一个 todo 工具配合五个动作即可：create 创建任务（支持多级清单），list 查看未完成任务或单个任务详情，add 追加进度，complete 标记完成，cancel 取消任务。之后就可以通过自然语言指令来管理任务，所有数据自动保存在当前会话分支中，切换分支时进度自动跟随。
它非常适合需要频繁切换开发分支、管理多个并行任务的团队或个人。尤其是那些已经使用 pi 作为 AI 编码代理的用户，可以在不离开对话的情况下追踪任务状态，避免上下文丢失。
建议在开始新功能开发或项目迭代时统一使用此工具创建任务清单。需要注意的是，它主要依赖 pi 的会话分支机制，任务数据不会写入项目文件或全局存储，因此不适合需要跨会话长期保存的场景。
常见问题
任务数据保存在哪里？
任务数据存储在 pi 当前会话分支的工具结果事件中，切换分支时自动恢复，不会写入项目文件或全局存储。
如何查看已完成的任务？
使用 `list` 动作会显示未完成任务列表，并在末尾一行汇总已完成任务数量；使用 `list` 加任务 ID 可查看单个任务的完整进度历史。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/4fu-pi-todo/raw/index.md 读取 @4fu/pi-todo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/4fu-pi-todo/raw/index.md（查看排版版本）