additive-bias-defense
为代码新增逻辑设置更高的证明标准，提升代码质量。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：additive-bias-defense。 它的用途是：为代码新增逻辑设置更高的证明标准，提升代码质量。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/additive-bias-defense/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析我刚写的这个用户身份验证函数的新增逻辑。” 它会逐行审视代码，并针对新增的密码强度校验规则和第三方API调用，提出诸如“新增的密码规则是否覆盖了OWASP的最新建议？”以及“调用外部API的错误处理机制和重试策略是否完备？”等问题，引导你补充证明。
介绍
这个Skill旨在解决软件开发中，新增代码可能引入未经充分验证的逻辑或潜在缺陷的问题。它通过改变代码审查的默认立场，要求任何新增的代码逻辑都必须主动证明其正确性、必要性和安全性，而不是默认接受。
使用方式是在代码提交或审查环节，通过AI代理对新增的代码块（如函数、类、模块）进行分析和提问。它会基于代码上下文和最佳实践，生成一系列需要开发者回答的“证明性问题”，例如“这个新条件分支处理了所有可能的异常情况吗？”或“新增的依赖是否经过了安全审计？”。
它特别适合对代码质量有高要求的开发团队、负责核心系统维护的工程师，以及在敏捷或DevOps流程中希望强化质量门禁的团队。产品经理和项目经理也可以用它来确保新功能的技术实现是稳健的。
建议将此Skill集成到团队的CI/CD流水线或代码审查工具链中，作为自动化检查的一环。需要注意的是，它主要关注逻辑新增，对于重构或性能优化等不增加新行为的代码变更，可能需要人工调整审查重点，以避免不必要的流程负担。
核心特点
与一般的代码质量检查工具（如静态分析）不同，它不直接扫描已知的代码模式或漏洞，而是采用“举证责任倒置”的哲学，强制要求开发者主动思考和论证新增代码的合理性，从而在问题发生前建立更深层的质量意识。
注意事项
不适合用于快速原型开发或探索性编程阶段，因为严格的证明流程可能会拖慢迭代速度。
常见问题
这个Skill能替代代码审查吗？
不能，它是代码审查的强化辅助工具，通过结构化提问来提升审查的深度和效率，但最终决策仍需人工判断。
它会检查代码语法错误吗？
不会，它的重点是新增代码逻辑的合理性与健壮性，语法检查应由编译器或Linter完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/additive-bias-defense/raw/index.md 读取 additive-bias-defense 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/additive-bias-defense/raw/index.md（查看排版版本）