adx
通过MCP协议连接Azure Data Explorer，执行KQL查询分析数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：adx。 它的用途是：通过MCP协议连接Azure Data Explorer，执行KQL查询分析数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/adx/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查询过去一小时内订单系统的错误日志数量。”，它会通过配置好的ADX连接，执行相应的KQL查询，并将结果以清晰的格式返回给你。或者你可以直接说：“用KQL帮我分析一下上周的用户活跃度趋势。”，AI会理解你的意图并构建查询。
介绍
adx Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它为标准化的AI助手（如Claude Desktop）提供了与Azure Data Explorer（ADX）数据库交互的能力。它解决了数据分析师和开发者在AI对话环境中无法直接查询和分析云端大规模时序数据的痛点。
使用此Skill时，您需要先配置好Azure Data Explorer的连接信息（如集群URL、数据库名和访问凭据）。配置完成后，您就可以在支持的AI助手（如Claude）中，通过自然语言或直接输入KQL查询语句来探索和分析存储在ADX中的数据，例如查询特定时间段的日志、分析业务指标或监控系统状态。
它非常适合需要频繁与Azure Data Explorer交互的数据分析师、后端开发者和运维工程师。这些角色在日常工作中需要快速洞察数据，而无需频繁切换工具或编写复杂的连接代码。
使用建议：请确保您拥有对目标ADX集群和数据库的合法访问权限，并妥善保管访问凭据。由于涉及企业级数据，建议在安全的网络环境下使用，并注意查询可能产生的计算和费用成本。初次使用时，建议从简单的查询开始，验证连接和权限。
核心特点
此Skill专为Azure Data Explorer设计，提供了标准化的MCP接口，使得各类支持MCP的AI助手都能无缝接入企业级数据湖进行KQL查询，无需为每个AI工具单独开发适配器。
注意事项
此Skill仅适用于Azure Data Explorer数据库，不支持其他类型的数据库或数据源。
常见问题
如何配置Azure Data Explorer的连接信息？
需要在Skill的配置文件中填写ADX集群端点、数据库名称以及认证信息（如应用注册的Client ID/Secret）。
支持哪些AI助手使用？
支持任何实现了MCP客户端协议的AI助手，例如Claude Desktop、Cursor等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/adx/raw/index.md 读取 adx 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/adx/raw/index.md（查看排版版本）