Agent Native Design
为AI智能体设计友好CLI接口的指导框架
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Native Design。 它的用途是：为AI智能体设计友好CLI接口的指导框架 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-native-design/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请帮我评审这个CLI工具的`list`命令，看它是否对AI智能体友好。” 它会分析命令的输出格式、退出码和帮助信息，指出哪些地方需要改进以支持结构化JSON输出和稳定的错误码。或者，你可以说：“我想把这个REST API包装成AI可用的CLI，请帮我设计接口。” 它会引导你定义命令结构、输出模式以及如何处理认证和错误。
介绍
这个Skill解决了在设计命令行工具时，如何同时满足人类、AI智能体和自动化系统三方需求的痛点问题。在实际开发中，开发者经常需要将API或SDK转换为AI可用的CLI，或重构现有CLI以支持智能体可靠调用，但缺乏兼顾可读性、结构化输出和自动化管理的系统方法。
使用方式很简单，你只需要在需要设计、评审或重构CLI时调用此技能。它会引导你分析现有接口，并提供一套核心模型来划分标准输出、错误输出和退出码的职责，从而确保CLI行为对AI可预测、对人类可读、对系统可管理。之后就可以通过自然语言指令来生成技能文档、定义JSON契约或审查接口设计。
它非常适合需要开发或维护供AI智能体使用的命令行工具的工程师团队或个人。尤其是那些正在构建AI原生应用、需要将内部工具开放给智能体，或希望提升CLI在自动化流程中可靠性的开发者。产品经理和架构师在定义工具链标准时也能从中获益。
建议在设计新CLI或评审现有CLI的智能体兼容性时统一使用此工具。需要注意的是，它主要提供设计原则和审查框架，而非一个可以直接执行的代码生成器，因此需要用户具备一定的CLI开发经验来应用其指导。
常见问题
这个skill能直接生成CLI代码吗？
不能。它是一个设计框架和审查指南，帮助你定义接口契约、输出格式和错误处理策略，具体的代码实现需要开发者自行完成。
现有的CLI工具如何应用这个技能？
你可以使用该技能来评审现有CLI，识别不符合AI友好原则的地方（如非结构化输出、不稳定的退出码），并制定重构计划，例如添加`--json`输出选项或改进帮助信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-native-design/raw/index.md 读取 Agent Native Design 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-native-design/raw/index.md（查看排版版本）