agent-registry
为Claude Code提供按需加载Agent的懒加载系统，大幅节省上下文Token。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-registry。 它的用途是：为Claude Code提供按需加载Agent的懒加载系统，大幅节省上下文Token。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-registry/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我审查一下这段用户认证代码的安全性。” Agent Registry会自动识别你的意图，在后台加载‘安全审计’或‘代码审查’相关的Agent指令，Claude在回答时就会遵循这些专业Agent的指导进行深度分析。整个过程无需你手动查找或@某个特定Agent。
介绍
随着安装的Agent数量增加，Claude Code默认会在每次对话中加载所有Agent，导致大量宝贵的上下文Token被未使用的Agent占用。Agent Registry通过构建索引和懒加载机制，将Agent的加载方式从“全部预加载”改为“按需加载”，从而将Agent相关的Token消耗降低70-90%。
使用时，你只需像往常一样在Claude Code中提问。Agent Registry通过一个内置的BM25搜索引擎，自动分析你的问题意图，并实时匹配最相关的Agent。当匹配到高置信度的Agent时，系统会将其指令注入上下文，整个过程对用户透明，无需手动搜索或干预。
这个Skill非常适合那些在Claude Code中安装了数十甚至上百个Agent，但每次对话仅使用其中少数几个的开发者、数据分析师或内容创作者。它能显著提升可用上下文空间，让你在复杂的编码、分析或写作任务中拥有更多“工作内存”。
建议在Agent数量超过20个时考虑使用。安装后，原有的Agent使用习惯无需改变，系统会自动优化。请注意，其自动发现功能依赖于对用户提问的语义分析，对于极其模糊或简短的指令，可能无法触发最精确的Agent匹配。
核心特点
核心区别在于其“全自动、无感知”的懒加载机制：通过钩子（Hook）在用户每次提问时进行实时语义搜索并注入匹配的Agent，无需用户手动搜索或管理，在节省大量Token的同时保持了无缝的使用体验。
注意事项
不适合仅安装了几个Agent或希望完全手动控制每个Agent加载时机的用户。
常见问题
安装后会影响我现有Agent的使用吗？
不会。你的使用方式完全不变，Agent Registry在后台自动工作，按需加载Agent，节省Token。
它能节省多少上下文空间？
根据仓库数据，在安装140个Agent的场景下，可节省约83%的Agent相关Token，释放出大量空间用于实际对话和代码。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-registry/raw/index.md 读取 agent-registry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-registry/raw/index.md（查看排版版本）