agent-rules
为AI智能体定义行为规则，确保其输出符合特定要求。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-rules。 它的用途是：为AI智能体定义行为规则，确保其输出符合特定要求。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-rules-agent-rules/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用‘安全回复规则’来处理这份用户反馈。”，它会自动过滤掉反馈中的个人隐私信息，并使用预设的合规话术框架生成回复草稿。或者
对AI说：“根据‘代码审查规则v2’检查这段Python代码。”，它会逐条检查代码规范、安全漏洞和性能问题，并生成结构化的审查报告。
介绍
agent-rules Skill 旨在解决AI智能体在复杂任务中行为不可控、输出格式不一或内容偏离预期的问题。它通过一套预定义的规则集，约束和引导智能体的思考与输出过程，确保其行为始终在设定的轨道上。
使用方式非常直接：用户只需在提示词中引用或激活特定的规则文件，AI智能体便会自动遵循这些规则来执行任务。例如，在处理敏感信息时自动脱敏，或在生成代码时强制采用某种编程规范。
这个Skill特别适合需要对AI输出进行精细化控制的开发者、内容审核人员以及需要确保AI生成内容合规性的法务或运营团队。它帮助这些角色将模糊的“要求”转化为AI可严格执行的“规则”。
建议用户先从核心、通用的规则开始，逐步根据具体业务场景扩展规则库。注意，规则的清晰度和无歧义性至关重要，过于复杂或矛盾的规则可能导致AI行为异常。
核心特点
与单纯通过提示词引导不同，它将规则定义为可复用、可组合的独立模块，实现了规则与业务逻辑的解耦，便于集中管理和迭代。同时，它支持对AI的“思考过程”进行规则约束，而不仅仅是最终输出。
注意事项
不适合需要AI高度自由发挥创意或探索未知解决方案的开放式任务。
常见问题
agent-rules 和直接在提示词里写要求有什么区别？
它将规则模块化、标准化，便于跨任务复用和统一管理，避免了提示词冗长和规则分散。
这个Skill能防止AI胡说八道吗？
能在一定程度上通过规则限制其输出范围和格式，但无法从根本上解决模型幻觉问题，需结合其他验证手段。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-rules-agent-rules/raw/index.md 读取 agent-rules 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-rules-agent-rules/raw/index.md（查看排版版本）