Agent Token Usage
统计OpenClaw各Agent每日LLM Token消耗
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agent Token Usage。 它的用途是：统计OpenClaw各Agent每日LLM Token消耗 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-token-usage/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我统计今天所有Agent的Token消耗情况'，它会运行脚本并返回一个排名表格，显示每个Agent的输入/输出/缓存读写/总计和可计费Token估算。如果已安装UI按钮，点击Control UI中的📊按钮即可直接查看模态框。
介绍
这个Skill解决了OpenClaw多智能体系统中无法准确统计每个Agent的LLM Token消耗的问题。在实际开发中，sessions_list返回的totalTokens只是最后一个上下文窗口大小，而非累积消耗，对于长时间运行的会话，真实消耗可能高出100倍以上。这个Skill通过解析会话日志，逐条累加每次LLM调用中的usage数据，提供精确的Token消耗排行，包括输入、输出、缓存读写、总计和可计费Token估算。
使用方式很简单，你只需要运行CLI脚本即可。默认统计今天UTC日期的消耗，支持指定日期、本地时区、输出JSON格式，以及估算可计费Token。此外，还可以通过运行apply-ui.sh脚本在Control UI的header中注入一个📊按钮，点击后弹出模态框展示当天的Agent Token排行榜。数据通过launchd定时任务每5分钟自动刷新，无需额外守护进程。
它非常适合需要管理OpenClaw多智能体系统Token消耗的团队或个人，尤其是那些已经部署了多个Agent并希望优化成本、监控资源使用情况的开发者和运维人员。产品经理和项目经理也可以用此工具来跟踪Token消耗趋势，辅助预算决策。对于使用OpenClaw进行AI应用开发的团队，这个Skill是必备的成本监控工具。
建议在每天结束时或定期运行此工具，以便及时掌握Token消耗趋势。需要注意的是，它只统计OpenClaw平台的session日志，不适用于其他运行时。同时，它只提供Token数量，不提供美元成本，如需成本估算，请配合codexbar/model-usage Skill使用。UI按钮在openclaw update覆盖控制台后需要重新运行apply-ui.sh。
常见问题
如何查看美元成本？
这个Skill只统计Token数量，不提供美元成本，请使用codexbar/model-usage Skill。
支持自定义日期吗？
支持，使用--date参数指定日期，例如--date 2026-05-20。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-token-usage/raw/index.md 读取 Agent Token Usage 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-token-usage/raw/index.md（查看排版版本）