agent-workflow-pack
为AI智能体工作流生成可审计的凭证，记录检查项与证据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agent-workflow-pack。 它的用途是：为AI智能体工作流生成可审计的凭证，记录检查项与证据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agent-workflow-pack/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用审计凭证模板来审查这个Pull Request的代码变更。” 它会按照预设的检查清单（如检查代码规范、排查敏感信息）执行审查，并生成一份凭证，明确指出审查了哪些文件、运行了哪些检查、有哪些部分因证据不足被标记为“不完整”，并附上结论和原因。
介绍
当AI智能体、MCP服务器或审查工作流声称“已完成”但证据不足时，本工具能生成一份详细的审计凭证。这份凭证清晰地记录了运行状态：检查了什么、跳过了什么、以及证据在何处不完整，从而将模糊的“完成”声明转化为可验证的审计轨迹。
使用方式很简单：在您的智能体工作流（如代码审查、敏感文件编辑、MCP工具调用审计）中集成其提供的指令、任务流程和凭证模板。当任务执行后，它会生成结构化的凭证文件，明确列出检查项、未检查项和最终结论（通过/失败/不完整）。
它特别适合需要留下明确证据链的团队角色，例如负责代码质量的运维工程师、需要审计智能体操作的项目经理，以及进行合规检查的法务人员。
建议从明确的、范围狭窄的重复性任务开始试用，例如PR代码审查或安全配置检查。避免将其用于模糊的优化请求或完整的应用程序构建。您可以通过其提供的免费适配性检查服务，来确认您的问题是否适合用审计凭证解决。
核心特点
与普通检查清单或日志工具不同，它强制定义明确的验证标准和“不完整”状态，将审计证据结构化、显式化，而非依赖智能体的自信度陈述。其凭证模板直接集成了对MCP工具调用、敏感操作等场景的特定审计字段（如审核覆盖范围、脱敏状态）。
注意事项
不适合处理模糊的“让我的智能体更好”这类宽泛请求，也不适用于构建完整应用程序或没有明确验证标准的通用提示词包。
常见问题
审计凭证和普通日志有什么区别？
审计凭证强制结构化记录“检查了什么”、“没检查什么”和“证据缺口”，并给出明确的“通过/失败/不完整”结论，而普通日志仅是事件流水账，缺乏对验证完备性的声明。
哪些工作流最适合使用这个工具？
重复性强且需要证据留存的智能体任务最适合，例如：审查AI生成代码、审计智能合约、开展合规检查、管理项目文档的变更追溯等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agent-workflow-pack/raw/index.md 读取 agent-workflow-pack 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agent-workflow-pack/raw/index.md（查看排版版本）