Agented
专为LLM设计的文本编辑器，优化AI交互。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agented。 它的用途是：专为LLM设计的文本编辑器，优化AI交互。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agented-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请用Agented编辑器打开当前对话历史，自动压缩冗余部分，输出优化后的提示词版本。' 它会先解析对话结构，按Token预算分块，剔除重复内容，最终生成一个精简且保留关键语义的提示词文件，减少约40%的Token消耗。
介绍
Agented 解决的核心问题是：通用文本编辑器（如 VS Code、Vim）并未针对大语言模型的输入输出特点进行优化，导致 AI 在阅读或编辑文本时浪费大量 Token、难以理解结构、无法高效处理长上下文。Agented 从底层设计上完全面向 LLM 的思维模式，通过特殊的标记语法、智能分块、Token 预算显示等功能，让 AI 能够更高效地处理、编辑和生成文本。
使用方法很简单：安装后，您可以直接将需要 AI 阅读或编辑的文本（如提示词、对话历史、代码片段、文档草稿）传递给 Agented 编辑器。编辑器会自动按 Token 分块、标记关键信息、提供上下文压缩建议。AI 代理（如 Claude、GPT）可以通过 API 或直接读取文件来操作 Agented 格式的内容，从而大幅减少无效 Token 消耗、提升响应质量。
Agented 适合所有需要频繁与 LLM 交互的开发者，尤其是智能体开发者、后端开发者和全栈开发者。如果您正在构建依赖长时间对话或多轮编辑的 AI 应用（如编码助手、协作式文档、自动提示词优化），Agented 可以帮助您显著降低调用成本，同时让 AI 更准确地理解您的意图。
使用建议：由于 Agented 的界面和操作逻辑完全为 AI 而非人类设计，普通用户直接上手编辑可能会感到不适。建议优先通过脚本或自动化流程调用 Agented 处理文本，而非手动打开编辑器。另外，Agented 不适用于需要实时视觉校对或复杂图形界面的场景，它更擅长处理纯文本和结构化数据。
核心特点
与普通文本编辑器不同，Agented 的每个特性（分块、标记、压缩）都基于 LLM 的 Token 感知机制设计，而非人类阅读习惯，因此能让 AI 在同样 Token 预算下理解更多有效信息。
注意事项
不适合人类直接编辑长篇文档，界面和交互完全为 AI 优化，人类使用体验较差。
常见问题
如何安装 Agented？
在终端中运行 git clone https://github.com/Agented/Agented.git 并按照 README 配置环境即可。
Agented 支持哪些语言模型？
Agented 输出标准文本格式，理论上兼容任何 LLM，但推荐配合 Claude 或 GPT 系列使用效果最佳。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agented-x-3/raw/index.md 读取 Agented 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agented-x-3/raw/index.md（查看排版版本）