Agented
为LLM设计的文本编辑器，优化提示词
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Agented。 它的用途是：为LLM设计的文本编辑器，优化提示词 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agented-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我打开当前项目下的 prompt_template.md，用 Agented 编辑并优化，将 Token 消耗降低 20% 同时保留所有关键指令。' 它会启动 Agented 编辑器，显示文件内容，并在底部实时显示 Token 计数及优化建议，用户可逐行修改、保存，最后直接复制或发送给目标模型。
介绍
Agented 是一款专为大语言模型（LLM）设计的文本编辑器，核心目标是帮助开发者、内容创作者和 AI 应用构建者高效编辑和优化模型输入。传统文本编辑器面向人类阅读习惯，而 Agented 直接针对 LLM 的解析方式，让你能够以最少的 Token 消耗、最准确的结构化方式编写提示词、系统消息和指令片段。
使用方式非常直观：你可以在终端中启动 Agented，打开一个 .txt 或 .md 文件，然后像使用普通编辑器一样编辑内容，但编辑器会实时显示 Token 计数、预估成本、上下文窗口占用比例等信息。同时，Agented 支持将编辑后的内容直接复制到剪贴板或通过 API 发送给模型，无需手动复制粘贴，大幅提升工作流效率。
适合需要频繁与 LLM 交互的用户，例如智能体开发者、提示词工程师、AI 应用产品经理、内容创作者，以及需要批量管理大量提示词模板的团队。尤其适合那些对 Token 消耗敏感、追求极致提示词效果的场景，比如生产环境下的 AI 服务调用。
建议在使用前先熟悉 LLM 的上下文窗口和 Token 计算规则。Agented 不提供图形界面，完全是终端操作，适合习惯命令行环境的用户。如果您的需求是可视化编辑或多人协作，可能需要搭配其他工具使用。
核心特点
Agented 不是给人看文本的编辑器，而是给 LLM 看文本的编辑器——它实时计算 Token 消耗、优化提示词结构，并直接对接模型调用，而同类工具通常只关注人类可读性。
注意事项
不适合需要富文本格式、图片插入或复杂协作功能的场景，且仅支持终端操作，无图形界面。
常见问题
Agented 支持哪些 LLM 模型？
Agented 本身与模型无关，但通常配合 OpenAI、Claude、本地模型等使用，通过内部 Tokenizer 估算消耗，支持自定义 tokenizer。
如何在 Agented 中粘贴内容？
在终端中，使用 Ctrl+V（或 Cmd+V）粘贴，Agented 会自动识别并更新 Token 统计信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agented-x-4/raw/index.md 读取 Agented 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agented-x-4/raw/index.md（查看排版版本）