agentic-coding
一个围绕规范驱动开发的AI辅助编码框架与工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentic-coding。 它的用途是：一个围绕规范驱动开发的AI辅助编码框架与工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentic-coding/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“使用 starwave:creating-spec 为这个用户登录功能创建一个开发规范。” 它会引导你完成从需求分析（EARS格式）、设计文档到任务拆解的完整流程。完成后，你可以说：“执行 next-task”，AI将根据拆解出的任务列表，自动开始实现第一组代码。在提交前，运行 `pre-push-code-reviewer` 可以自动检查未推送的提交，确保代码质量。
介绍
Agentic Coding 旨在解决开发者在利用AI助手进行编码时，因缺乏结构化流程而导致的代码质量不稳定、需求理解偏差和协作效率低下等问题。它提供了一个完整的规范驱动开发（Spec-Driven Development）框架，将需求、设计、实现和评审等环节串联起来，确保AI辅助下的产出符合预期且质量可控。
该框架通过一系列预定义的AI代理（Agents）和技能（Skills）来工作。开发者可以调用如 starwave:creating-spec 来启动完整的规范制定流程，或使用 local-review 对本地代码变更进行智能评审。它深度集成到开发工作流中，例如通过 pre-push-code-reviewer 在推送代码前自动检查，并支持通过 rune CLI 进行工作流管理。
它非常适合追求代码质量与开发流程规范化的个人开发者或小团队，尤其是那些已经在使用Claude Code、GitHub Copilot等AI编码助手，并希望将其能力系统化、流程化的人群。对于希望减少人工评审负担、确保代码符合内部规范的项目也同样适用。
与市面上许多零散的AI编码提示或单一功能插件不同，Agentic Coding 的核心区别在于其“框架性”和“流程完整性”。它不是解决某个孤立问题（如代码补全或单文件重构），而是提供了一套从需求到上线的端到端（End-to-End）AI辅助工作流，并内置了跨平台（GitHub/GitLab）的智能评审和针对个人/工作环境的差异化隐私处理机制。
核心特点
核心区别在于它是一个完整的“规范驱动开发”框架，而非单一工具。它通过串联需求、设计、实现、评审的全流程AI代理，并内置了能感知代码托管平台（GitHub/GitLab）和区分个人/工作环境的智能评审机制，实现了端到端的、可审计的AI辅助开发闭环。
注意事项
该框架主要围绕Claude Code等特定AI助手设计，其部分高级功能（如跨模型咨询）可能无法在未配置相应环境或使用其他AI工具时完全发挥作用。
常见问题
Agentic Coding 和普通的AI代码补全有什么区别？
它不止于补全，是一个包含规范制定、任务分解、代码实现、多维度评审的完整开发框架，确保AI产出符合流程与质量要求。
它支持哪些代码托管平台？
框架内置的 `local-review` 等工具是“Forge-aware”的，能自动检测并适配GitHub或GitLab，进行智能代码评审。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentic-coding/raw/index.md 读取 agentic-coding 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentic-coding/raw/index.md（查看排版版本）