agentic-seo-skill
一个专为AI编码助手设计的LLM优先SEO分析技能包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentic-seo-skill。 它的用途是：一个专为AI编码助手设计的LLM优先SEO分析技能包 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentic-seo-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请对https://example.com进行SEO审计，并生成一份包含核心网页指标和可索引性问题的报告。” 它会调用`audit_runner.py`脚本，自动抓取页面、分析性能、检查robots.txt和sitemap，最终输出一份包含详细发现和行动计划的`FULL-AUDIT-REPORT.md`文件。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在进行网站技术SEO分析时，需要手动整合多种工具、编写复杂脚本的痛点。它通过一个统一的技能包，为Claude Code、Cursor等AI编码助手提供了一整套SEO审计能力。
使用时，你只需在支持的IDE中安装此Skill，即可通过自然语言指令调用其16项子技能和89个脚本，例如进行全站审计、检查核心网页指标、分析可索引性矩阵或生成可视化报告。整个过程由AI代理驱动，自动化完成证据收集和报告生成。
它非常适合需要将SEO工作流集成到开发流程中的前端、全栈开发者，以及负责网站技术优化的营销专员和内容创作者。无论是开发新功能前的基准测试，还是上线前的合规检查，都能快速获得数据支持。
建议初次使用时从audit_runner.py脚本开始，进行一键式全站审计以了解整体状况。注意，该Skill主要提供技术层面的SEO证据和分析，对于内容策略、关键词研究等需要人类判断的领域，应作为辅助参考。
核心特点
与通用SEO工具不同，它深度集成到AI编码助手（如Claude Code、Cursor）的工作流中，允许开发者通过自然语言直接调用复杂的SEO审计脚本，并将分析结果实时嵌入代码开发上下文。其核心在于提供了89个可组合的Python脚本作为“证据收集器”，能自动化生成结构化的HTML、JSON和Markdown报告，而非单一的黑盒结果。
注意事项
该Skill主要聚焦于技术SEO审计和自动化证据收集，不适合需要深度行业洞察、创意内容策略或复杂商业竞争分析等高度依赖人类经验的场景。
常见问题
这个SEO技能包支持哪些IDE或AI助手？
支持Claude Code、Antigravity、Cursor、Windsurf、Continue.dev、GitHub Copilot、Cline以及Codex CLI，并为每个工具提供了原生格式的安装包。
安装后如何开始一次完整的SEO审计？
在安装好的IDE中，对AI助手使用类似“运行SEO全站审计”的指令，或直接调用`audit_runner.py`脚本，它会自动执行多项检查并生成综合报告。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentic-seo-skill/raw/index.md 读取 agentic-seo-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentic-seo-skill/raw/index.md（查看排版版本）