agentic-toolkit
一套用于AI智能体工作流的规划和代码审查工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentic-toolkit。 它的用途是：一套用于AI智能体工作流的规划和代码审查工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentic-toolkit/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/brainstorm 我想用Next.js重构官网并接入CMS`，它会通过一系列提问帮你梳理出清晰的需求、步骤和风险清单。完成计划后，
对AI说：`$polish-implementation`，它会自动创建或关联PR，并进行多轮子代理审查，将发现的问题以评论形式提交并自动修复，直到代码质量达标。
介绍
Agentic Toolkit 是一套旨在优化AI智能体（如Claude Code、Pi、OpenCode等）开发工作流程的提示词与工具集合。它主要解决了在复杂项目开发中，智能体规划不充分、代码审查不系统以及CI/CD集成自动化程度不足的问题。
通过提供一系列可组合的Skill（技能），如 $brainstorm 用于深度规划，$megaplan 管理大型项目，$polish-implementation 进行多轮PR自审，以及 $atk-pr-autofix 自动修复CI问题，该工具集将零散的智能体任务串联成一套完整的、可重复的工程化流程。
它非常适合依赖AI智能体进行日常编码、项目管理和代码审查的开发者，特别是那些需要将AI产出提升到生产级质量的团队或个人。
使用前请注意，它并非一个开箱即用的封装产品，而更像一份可复用的“配置清单”，需要用户根据自身使用的智能体平台（如Pi需要额外配置子代理）和偏好模型进行适配和调整。
核心特点
与单一功能的规划或审查Skill不同，它提供了一套覆盖从需求分析、项目规划、代码实现到PR审查和CI监控的端到端工作流工具链，尤其擅长通过多轮次、带状态的子代理审查循环（polish系列）来提升产出质量。
注意事项
不适合追求开箱即用、希望完全自动化而无需任何配置和理解的用户，在Pi等平台上使用需要额外的子代理配置。
常见问题
如何在Pi上使用polish技能？
Pi默认无子代理，需先安装如@tintinweb/subagents的扩展来支持子代理功能。
polish-review时如何指定更强的模型？
在你的智能体平台中创建一个名为“oracle”的代理，并为其配置你偏好的高端模型（如Claude Opus）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentic-toolkit/raw/index.md 读取 agentic-toolkit 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentic-toolkit/raw/index.md（查看排版版本）