agents-flex
一个轻量级的Java AI智能体开发框架，支持RAG、MCP、技能、Text2SQL等多种能力。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：agents-flex。 它的用途是：一个轻量级的Java AI智能体开发框架，支持RAG、MCP、技能、Text2SQL等多种能力。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/agents-flex/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我用Agents-Flex框架搭建一个简单的企业知识库问答原型。” 它会引导你引入agents-flex-core、agents-flex-chat（如对接通义千问）和agents-flex-store（如使用Redis向量库）等模块，并编写文档加载、向量入库和检索问答的示例代码。
介绍
Agents-Flex 旨在解决Java开发者构建AI应用时面临的框架臃肿、依赖复杂、难以灵活组合不同AI能力的问题。它通过模块化设计，将LLM调用、工具调用、智能体、RAG、向量存储等核心功能拆分为独立模块，开发者可以像搭积木一样，仅引入项目所需的部分，无需绑定特定的运行时或应用框架。
使用上，开发者可以通过引入核心依赖和相应的模型集成模块（如agents-flex-chat），快速配置并调用多种AI模型。框架提供了统一的API抽象（如ChatModel、EmbeddingModel），以及同步与流式调用的一致体验，极大简化了开发流程。
它非常适合Java生态中的后端开发、全栈开发和智能体开发者，用于构建智能客服、企业知识库、自然语言数据分析、Agent工作流、模型网关等需要灵活集成AI能力的服务。
建议在项目初期根据具体需求规划所需模块，例如，若仅需对话和向量检索，可引入core、chat和store模块。注意，虽然框架轻量，但涉及生产部署时，仍需关注模型路由、重试、熔断等内置的生产级特性配置。
核心特点
与Spring AI等框架相比，Agents-Flex定位更轻量、模块化程度更高，不强制依赖Spring生态，核心模块兼容Java 8+，可在纯Java或任何JVM栈中运行；同时，它原生集成了MCP客户端、基于文件系统的技能加载、Text2SQL安全拦截器等特色能力，提供了更完整的AI应用开箱即用组件。
注意事项
对于非Java技术栈或追求极简脚本化开发的场景可能不是最佳选择。
常见问题
Agents-Flex和Spring AI有什么区别？
Agents-Flex更轻量、模块化，不依赖Spring，兼容Java 8+，支持MCP、技能沙箱等特色功能。
如何用Agents-Flex快速搭建一个RAG应用？
引入core、chat、embedding、store模块，配置文档加载、切分、向量化存储和检索链即可。