mindshub
一个统一的工作空间，让开源模型为你完成实际工作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mindshub。 它的用途是：一个统一的工作空间，让开源模型为你完成实际工作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mindshub/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“连接我们的销售数据库，分析本季度各区域表现，生成一份可视化报告并发布成一个内部仪表盘。” 它会自动连接数据源，调用合适的模型进行分析，并将结果构建成一个可分享的网页应用。或者，你可以说：“每周一早上9点，检查Notion中的项目进度，总结成邮件简报发送给团队。” 它会设置定时任务，完成信息抓取、总结和发送的全流程。
介绍
MindsHub 旨在解决知识工作者在利用AI时面临的工具碎片化和模型切换成本高的问题。它提供了一个集成的平台，让你能将复杂的多步骤项目（如应用开发、网站构建、研究分析、报告生成、定时任务）委托给AI，并直接获得可分享的成品。
使用方式非常灵活。你可以通过网页版直接开始，无需安装任何软件；也可以下载macOS、Windows的桌面应用；或者从源码构建Linux版本。在平台内，你可以连接自己的数据源（如数据库、云盘、邮件），通过模型路由器自由切换前沿闭源模型（如Cloude, GPT）和开源模型（如DeepSeek, Qwen），并运行可互换的开源智能体来执行任务。
它非常适合那些需要自动化重复性、涉及读写操作工作流程的创作者、策略师和运营人员，例如需要定期生成报告、进行市场监控、构建内部工具或制作演示文稿的团队。用户无需深厚的工程背景，就能将AI的输出转化为可发布的网页应用、仪表盘或文档。
与许多专注于单一任务（如代码生成或文档写作）的AI工具不同，MindsHub的核心区别在于其“工作空间”定位。它不是一个孤立的工具，而是一个集成了数据连接、模型路由、智能体执行和成果物生成的全栈平台，强调将AI的工作成果直接转化为可分享、可部署的实际应用。
核心特点
核心区别在于它是一个集成了数据连接、模型路由、智能体执行和成果物发布的全栈“工作空间”，而非单一功能工具。它允许用户将AI的工作输出（如分析报告、代码）直接转化为可分享的网页应用或仪表盘，并支持在开源与闭源模型间无缝切换，而无需为每个提供商单独配置。
注意事项
对于仅需简单、一次性AI问答或代码片段的场景，使用MindsHub可能显得过于重型。
常见问题
MindsHub是免费的吗？
可以免费开始使用，Pro版提供所有前沿模型和私有构件功能，具体定价需查看官网。
MindsHub支持哪些AI模型？
支持Claude、GPT、Gemini等前沿模型，以及DeepSeek、Qwen、Kimi等开源模型，可通过模型路由器切换。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mindshub/raw/index.md 读取 mindshub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mindshub/raw/index.md（查看排版版本）