agentskills-sdk
用于为LLM智能体发现、检索和提供Agent Skills的Python SDK。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agentskills-sdk。 它的用途是：用于为LLM智能体发现、检索和提供Agent Skills的Python SDK。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agentskills-sdk/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我从本地‘my-skills’文件夹加载所有Agent Skills，并列出它们的ID和描述。”，它会使用LocalFileSystemSkillProvider扫描目录，验证技能格式，并返回一个清晰的技能列表。然后你可以进一步要求：“获取‘incident-response’技能的完整操作指南”，AI会通过调用get_skill_body工具，为你提取该技能的详细Markdown内容。
介绍
Agent Skills SDK 是一个Python工具包，旨在解决开发者如何将标准化的Agent Skills（一种由Anthropic发起、多家厂商支持的开放格式）高效集成到自己的LLM智能体中的问题。它提供了核心抽象和多种数据源提供程序，让你可以从本地文件系统、HTTP服务器等来源加载和验证技能。
使用方式非常灵活。你可以通过简单的代码注册技能源，构建技能注册表，然后让智能体按需获取技能内容。SDK采用了渐进式披露（progressive disclosure）的设计理念，智能体首先了解有哪些技能可用，然后在需要执行具体任务时，才通过工具调用获取技能的详细内容、引用或资产，这有助于优化提示词长度和Token消耗。
该SDK非常适合智能体开发者、全栈开发者和运维工程师，他们正在构建或维护基于LLM的自动化助手、客服机器人或内部工具，并希望为其赋予标准化、可复用的扩展能力。
使用建议是，可以先从本地文件系统提供程序开始，将技能以JSON文件形式组织。注意事项包括：目前仅支持Python 3.12和3.13版本，且技能格式需遵循Agent Skills开放规范。
核心特点
与同类技能管理工具相比，它原生支持并验证Agent Skills开放格式，确保了与Claude Code、Cursor、VS Code等主流工具的兼容性；同时其渐进式披露的API设计，能有效管理上下文长度，避免在系统提示中一次性注入所有技能细节。
注意事项
目前不支持Python 3.14，且主要聚焦于技能的发现、检索和提供，不包含技能本身的创作或复杂编排功能。
常见问题
Agent Skills SDK 和 LangChain Tools 有什么区别？
SDK专注于管理和提供标准化的Agent Skills格式技能，可与LangChain集成（通过agentskills-langchain包），将技能转换为LangChain可用的Tools，但前者更强调格式统一和跨平台兼容性。
能否从数据库或自定义API加载技能？
可以，SDK提供了SkillProvider核心抽象，你可以通过实现此接口来创建从任何数据源（如数据库、API）加载技能的提供程序。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agentskills-sdk/raw/index.md 读取 agentskills-sdk 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agentskills-sdk/raw/index.md（查看排版版本）