LibreChat
开源、可自部署的多模型AI聊天平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：LibreChat。 它的用途是：开源、可自部署的多模型AI聊天平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/librechat/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请分析我刚上传的销售数据CSV文件，用Python计算月度增长率并生成一个趋势图。”，它会调用集成的代码解释器功能，在安全的沙箱中运行你提供的Python脚本，处理文件并生成图表供你下载。或者，你可以创建一个专门的“代码审查”代理，当你说“请审查这段PR代码”时，该代理会自动调用相关工具分析代码质量。
介绍
LibreChat 是一个开源的、可自部署的AI聊天平台，旨在解决用户希望在一个统一的界面中，安全、灵活地使用多种AI模型（如GPT、Claude、本地模型等）的需求，同时避免数据隐私泄露的风险。它通过提供类似ChatGPT的友好界面，并支持连接OpenAI、Anthropic、Google、Azure以及大量开源或本地模型（如通过Ollama、LM Studio等），让用户无需在不同平台间切换。用户可以通过简单的部署（如使用Railway、Docker一键部署）来搭建自己的私有AI聊天服务，并配置API密钥来接入各种AI服务。
这个工具非常适合对数据隐私有较高要求的个人开发者、小型团队或企业，他们希望将AI能力集成到内部工作流中，但又不想将敏感数据发送给第三方云服务。它也适合AI爱好者和研究者，用于测试和比较不同AI模型在统一环境下的表现。
与ChatGPT官方网页版或Claude网页版等单一服务相比，LibreChat的核心区别在于其开源、可自部署的特性带来的完全控制权。与其它开源聊天前端（如ChatGPT-Next-Web）相比，LibreChat的功能更为全面和深入，它不仅支持多模型切换，还原生集成了强大的代码解释器功能（支持多种编程语言的安全沙箱执行）、代理（Agents）与工具集成框架，以及文件上传处理等高级特性，更像一个功能完备的企业级AI工作台。
核心特点
1. 深度集成多模型与本地部署：不仅支持主流云API，还深度适配Ollama、koboldcpp等本地推理方案，并提供代码解释器等高级功能的原生集成，而非简单的API转发。2. 具备完整的代理（Agent）与技能（Skill）框架：允许用户创建、分享和部署具备特定能力和工具的自定义AI助手，超越了基础聊天功能。
注意事项
不适合完全不懂技术、只想开箱即用网页服务的普通用户，需要一定的部署和配置能力。
常见问题
LibreChat 是免费的吗？
软件本身是开源的，免费使用和部署，但使用云AI模型（如GPT-4、Claude）需要自行承担API调用费用。
部署 LibreChat 复杂吗？
提供了一键部署到 Railway、Zeabur 等平台的方式，对有一定经验的开发者来说相对简单；完全本地化部署需要更多配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/librechat/raw/index.md 读取 LibreChat 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/librechat/raw/index.md（查看排版版本）