agno
一个用于构建、运行和管理智能体平台的框架与运行时。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：agno。 它的用途是：一个用于构建、运行和管理智能体平台的框架与运行时。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/agno/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设置我的智能体平台。克隆 agentos-railway 仓库到名为 agent-platform 的文件夹，进入目录，阅读 README 并按照指南操作。” 你的编码智能体会使用 Docker 在本地搭建起完整的平台，为你提供用于服务智能体的 REST API、存储数据和追踪的 Postgres 数据库、MCP 服务器以及控制平面。
介绍
Agno 是一个专为构建和运营智能体平台而设计的框架与运行时。它解决了开发者需要从零开始搭建智能体基础设施的难题，将复杂的平台管理、数据存储、安全控制等后端工作标准化，让开发者能专注于智能体业务逻辑的开发。
使用 Agno，开发者可以通过其 SDK 快速构建智能体，利用 AgentOS 运行时将其部署为服务，并通过直观的 Web UI 进行统一管理。平台提供了完整的 REST API、数据库集成、多工具包支持以及丰富的部署选项，支持一键部署到主流云平台或本地 Docker 环境。
它非常适合希望拥有并控制自身智能体技术栈的团队，包括智能体开发者、全栈开发者以及负责将 AI 能力产品化的产品经理或项目经理。对于希望构建私有化、可观测、且具备企业级安全特性的智能体应用的组织而言，Agno 提供了一个高起点的解决方案。
建议在开始前明确业务场景和所需集成的工具，并利用其丰富的模板快速启动。对于复杂定制需求，需熟悉其 SDK 和运行时架构。
核心特点
与许多专注于单智能体开发的框架不同，Agno 的核心定位是“智能体平台”，提供从开发、部署、运行到管理的全栈式解决方案，内置了生产级 API、多租户隔离、JWT RBAC 安全体系和统一的控制平面，让团队能像运营一个 SaaS 产品一样运营自己的智能体集群。
注意事项
对于仅需快速构建单个简单智能体原型，而不需要复杂平台管理功能的个人开发者或小项目来说，可能显得过于重型。
常见问题
Agno 和 LangChain 有什么区别？
LangChain 主要是用于构建智能体应用链的库，而 Agno 是一个包含运行时、UI 和控制平面的完整智能体平台，侧重于将开发好的智能体部署、管理并运营起来。
Agno 可以本地部署吗？
可以，官方提供了 Docker 模板，支持在本地通过 Docker Compose 一键启动包含数据库、API 服务器和控制平面的完整环境。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/agno/raw/index.md 读取 agno 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/agno/raw/index.md（查看排版版本）