LangBot
一个开源的、生产级的AI即时通讯机器人构建平台。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：LangBot。 它的用途是：一个开源的、生产级的AI即时通讯机器人构建平台。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/langbot/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我配置一个连接到公司Dify知识库的微信客服机器人，并设置工作时间的自动回复。” 它会引导你在LangBot的Web面板中，选择微信通道，配置Dify的API端点，并设置触发条件和响应流程，最终生成一个可用的、具备知识问答能力的微信机器人。
介绍
LangBot 旨在解决开发者将大型语言模型（LLM）能力快速、稳定地集成到主流即时通讯平台（如微信、钉钉、Slack等）中的难题。它提供了一个统一的平台，让开发者无需为每个IM平台重复编写适配代码，即可构建能够进行多轮对话、调用工具、处理多模态信息的智能机器人。
使用方式上，开发者可以通过其直观的Web管理面板进行配置和监控，无需手动编辑YAML文件。平台支持连接多种流行的AI工作流工具（如Dify、Coze、n8n等），并拥有丰富的插件市场，通过事件驱动架构和MCP协议支持，可以轻松扩展机器人功能。
它非常适合希望为企业内部或客户服务部署AI聊天机器人的开发者、产品团队和企业IT部门。无论是初创公司还是大型企业，都可以利用其生产级的稳定性、访问控制、速率限制和监控功能来构建可靠的AI应用。
与许多专注于单一平台或实验性项目的同类工具相比，LangBot的核心优势在于其“生产就绪”的定位。它并非一个简单的连接器，而是一个具备企业级功能（如敏感词过滤、全面的监控和异常处理）的完整平台，并且通过多管道架构支持为不同场景配置不同的机器人，实现了高度的灵活性和可控性。
核心特点
核心区别在于其“生产就绪”的企业级平台定位，提供访问控制、速率限制、敏感词过滤和全面监控等开箱即用的运维功能；同时，其多管道架构允许为不同业务场景配置独立的机器人流程，而非单一对话流。
注意事项
对于仅需在单一平台进行简单、轻量级对话测试的个人开发者或爱好者来说，LangBot的部署和配置可能略显复杂。
常见问题
LangBot支持哪些即时通讯平台？
支持 Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, 微信, 企业微信, 飞书, 钉钉, KOOK 等主流平台。
需要自己部署大语言模型吗？
不需要，LangBot本身是连接平台，你可以配置它接入 OpenAI、Anthropic 等云端API，或连接 Dify、Coze 等已有AI工作流。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/langbot/raw/index.md 读取 LangBot 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/langbot/raw/index.md（查看排版版本）