ai-code-review
AI多模型代码审查CLI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ai-code-review。 它的用途是：AI多模型代码审查CLI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-code-review/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'ai-code-review .' 它会自动扫描当前目录下的所有代码文件，使用你配置的AI模型（如Gemini或Claude）进行安全、性能、架构等多维度审查，并输出包含严重程度、置信度评分和具体修改建议的详细报告。你也可以指定审查类型，例如：'ai-code-review --type security' 只进行安全审查。
介绍
这个Skill解决了代码审查效率低、人工审查覆盖面有限的问题。在实际开发中，开发者经常需要从安全性、性能、可维护性等多个维度审查代码，但手动审查耗时且容易遗漏。该工具通过集成Gemini、Claude、OpenAI等多家AI模型，自动对代码进行深度分析，并提供95%以上的Token优化（语义分块），大幅降低API调用成本。
使用方式很简单，你只需要在终端中运行ai-code-review .命令，工具会自动检测项目中的代码文件，并按照配置的审查类型（安全、性能、评估等7种）生成结构化的审查报告。首次使用时会引导你配置API密钥（支持Google、OpenRouter、Anthropic、OpenAI），并自动验证密钥有效性。你还可以通过命令行参数指定审查类型、跳过密钥检查等。
它非常适合需要持续提升代码质量的团队或个人，尤其是那些已经使用AI辅助开发但缺乏统一审查流程的团队。对于需要频繁审查AI生成代码、确保合规性、排查潜在漏洞的开发者来说，这个工具能显著减少人工审查负担。同时，它也适合在CI/CD流程中集成，作为自动化的代码质量门禁。
建议在项目初始化时统一配置.ai-code-review/config.yaml，保存API密钥和审查偏好，以便后续复用。需要注意的是，该工具已归档（2026-05-19），官方推荐迁移至trusty-analyze（确定性静态分析工具），但现有仓库仍可下载使用，且其多模型支持和语义分块特性在当前版本中依然有效。
常见问题
如何安装ai-code-review？
通过npm全局安装：npm install -g @bobmatnyc/ai-code-review，或使用npx一次性运行：npx @bobmatnyc/ai-code-review。
支持哪些AI模型？
支持Google Gemini、Anthropic Claude（包括Claude 4）、OpenAI GPT系列，以及通过OpenRouter访问的其他模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-code-review/raw/index.md 读取 ai-code-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-code-review/raw/index.md（查看排版版本）