AI Delivery Spec
明确需求直达结果，模糊需求先发散再收敛
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：AI Delivery Spec。 它的用途是：明确需求直达结果，模糊需求先发散再收敛 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ai-delivery-spec-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我有一个模糊的需求，想做一个智能客服系统，但不确定具体功能。’它会先发散生成多个可能的方向（如FAQ机器人、工单系统、情感分析等），然后引导你选择重点，最后输出一份清晰的核心功能列表和优先级建议。
介绍
你是否有过这样的经历：向AI描述一个需求，它却给出了完全偏离预期的结果？「AI Delivery Spec」正是为了解决这个问题而生。它是一套需求触发与处理规范，首先要求需求必须显式触发，然后根据需求明确度自动选择处理路径：对于明确的需求，直接输出精确结果；对于模糊的需求，先发散生成多种可能性，再通过多轮对话收敛到精确目标。
使用方法非常简单：在向AI提出需求时，先声明需求是明确还是模糊，或者让AI自动判断。例如，说“我有一个明确的需求：写一份Python代码实现数据清洗”，AI会直接生成代码；如果说“我有一个模糊的想法：想做一个电商促销活动”，AI会先列出几个方向，再引导你细化。整个过程无需额外配置，只需遵循对话规范。
这个Skill特别适合产品经理、项目经理、AI应用开发者、内容创作者等需要频繁与AI协作完成复杂任务的用户。它能够显著减少沟通成本，提升产出质量，尤其适合需求迭代频繁的团队。
使用建议：对于明确需求，请尽量用具体语言描述，包含关键要素（如目标、格式、约束）；对于模糊需求，保持开放心态，利用AI的发散能力探索多种可能性，但注意及时收敛，避免陷入无限发散。另外，该Skill适用于单次对话，对于长期项目建议配合上下文管理使用。
核心特点
同类需求管理Skill通常只提供模板或清单，而「AI Delivery Spec」强调需求触发前的判定环节——先判断需求明确度，再选择不同的处理路径，将需求对话变成可编程的工作流，而非简单问答。
注意事项
不适合需求极度模糊、用户自身也无法描述任何约束的场景，因为AI无法从零自行定义目标。
常见问题
如何判断需求是明确还是模糊？
明确需求通常包含具体输出、格式、数量等可量化指标；模糊需求只有方向或感觉，缺少细节。如果难以判断，可以先让AI列出可能的明确方向。
发散阶段会不会浪费Token？
会，但这是必要投入。通过发散-收敛机制，可以避免因需求理解偏差导致多次返工，整体反而更高效。建议在模糊需求时主动设置发散轮次上限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ai-delivery-spec-x-4/raw/index.md 读取 AI Delivery Spec 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ai-delivery-spec-x-4/raw/index.md（查看排版版本）