aigate
一键自托管的多功能AI平台，聚合推理、图像、语音等数十种服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aigate。 它的用途是：一键自托管的多功能AI平台，聚合推理、图像、语音等数十种服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aigate/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我想在本地测试一下FLUX模型画图，同时用Whisper转录一段音频，但不想分别部署两个服务。’，它会建议你使用aigate，只需运行一条Docker命令，就能同时获得图像生成和语音转录的API端点，所有调用都通过同一个令牌和地址（localhost:4000）完成。
介绍
aigate 解决了开发者或团队需要手动集成和管理多个独立AI服务（如模型推理、图像生成、语音合成等）的繁琐问题。它将这些服务打包成一个统一的、开箱即用的Docker Compose堆栈，通过一个命令即可启动所有服务，并对外提供统一的OpenAI兼容API端点。
使用方式极其简单：用户只需克隆仓库，运行 docker-compose up 命令，即可在本地启动一个功能完整的AI平台。所有服务都通过一个Bearer Token进行认证，并支持模型间的自动回退路由，大大简化了调用和管理流程。
它非常适合希望快速搭建私有化AI服务栈的开发者、需要整合多种AI能力进行应用开发的全栈工程师、以及对数据隐私和成本控制有要求的团队。无论是用于原型开发、内部工具构建，还是作为生产环境的后端服务，aigate都能提供强大的聚合能力。
需要注意的是，由于它集成了大量服务，对宿主机的资源（尤其是内存和存储）要求较高。初次部署时，需要确保网络通畅以下载所需的Docker镜像。建议在部署前仔细阅读文档，了解各服务的配置选项和资源需求。
核心特点
与同类自托管方案（如单独部署Ollama、vLLM等）相比，aigate的核心区别在于其“一站式聚合”能力，它通过单一Docker Compose文件集成了从模型推理、工具调用（MCP）、图像生成、语音处理到对象存储、代码执行等数十种服务，并通过统一的令牌和API端点进行管理，实现了真正的“开箱即用”，而非需要用户自行拼装多个独立组件。
注意事项
由于集成了过多服务，对本地硬件资源（内存、CPU、磁盘）消耗较大，不适合资源极其有限的轻量级环境或边缘设备部署。
常见问题
aigate支持哪些AI模型？
支持Groq、Cerebras、OpenRouter、HuggingFace、Mistral、Cohere、Ollama、vLLM、llama.cpp、Anthropic、OpenAI等众多推理后端。
部署aigate需要什么配置？
建议至少16GB内存和50GB可用磁盘空间，具体取决于启用的服务模块。需要安装Docker和Docker Compose。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aigate/raw/index.md 读取 aigate 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aigate/raw/index.md（查看排版版本）