x402 Compute
一键部署和管理云端GPU计算资源，用于AI模型运行与部署。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：x402 Compute。 它的用途是：一键部署和管理云端GPU计算资源，用于AI模型运行与部署。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/x402-compute/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要一个A100的GPU实例来运行Llama 3模型，请帮我配置一下。’，它会询问或确认你的具体需求（如区域、镜像），然后启动相应的云服务器实例。或者说：‘列出所有可用的GPU计算套餐和价格’，它会返回一个清晰的列表供你比较选择。
介绍
x402 Compute技能旨在解决开发者和团队在运行大型语言模型（LLM）或进行AI计算时，快速获取和管理云端GPU计算资源的痛点。它简化了从选择配置、启动实例到部署服务的整个流程，无需用户深入理解复杂的云服务控制台操作。
用户可以通过自然语言指令，要求AI助手执行诸如“启动一个GPU实例”、“列出可用的计算套餐”或“部署一个私有LLM端点”等任务。该技能会解析用户需求，并调用相应的后端API来完成资源调配和管理操作，将结果清晰地反馈给用户。
该技能非常适合需要频繁进行AI模型实验、推理或提供模型服务的AI开发者、研究团队以及初创公司。无论是快速验证一个想法，还是需要稳定运行一个生产级的AI服务端点，都能从中受益。
使用建议是，在提出请求时尽可能明确你的需求，例如所需的GPU型号、内存大小或预算范围。注意事项包括，该技能主要处理资源的创建和列表查询，对于实例内部的具体配置和软件环境部署，可能需要在实例启动后通过其他方式进行。
核心特点
专注于AI/LLM场景的GPU计算资源一站式管理，提供从“浏览定价”到“一键部署私有LLM端点”的端到端自然语言操作，而非通用的云服务器管理。
注意事项
不适合管理已启动实例内部的详细操作系统级配置或部署复杂的多服务应用架构。
常见问题
如何用这个技能部署一个类似OpenAI的API端点？
直接对AI说“部署一个私有LLM端点”或“创建一个OpenRouter-ready端点”，技能会引导或直接调用相应流程。
能查看不同云服务商的GPU价格吗？
可以，使用“浏览GPU定价”或“列出计算套餐”等指令，技能会提供相关的套餐和价格信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/x402-compute/raw/index.md 读取 x402 Compute 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/x402-compute/raw/index.md（查看排版版本）