@alexanderfortin/pi-token-usage
分析会话文件中的Token使用量与成本
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@alexanderfortin/pi-token-usage。 它的用途是：分析会话文件中的Token使用量与成本 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-token-usage/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用pi-token-usage技能分析我昨天保存的‘项目重构’会话文件。” 它会读取该文件，并为你生成一份报告，详细列出该会话中提问和回答各自消耗的Token数量，并根据配置的模型单价估算出这次对话的大致成本，帮助你了解资源使用情况。
介绍
这个Skill解决了开发者在与AI编程助手（如Pi）协作时，难以量化和管理Token消耗与成本的问题。它通过分析本地保存的会话历史文件，提供详细的Token使用统计和费用估算。
使用方式非常简单：安装此Skill后，在AI编程助手（如Pi）的会话中，直接要求它分析指定的会话文件或当前会话。Skill会自动读取文件，解析其中的消息记录，并计算出输入、输出及总计的Token数量，同时根据预设的模型定价估算出相应的成本。
它非常适合频繁使用AI编程助手进行代码生成、审查或调试的开发者、技术团队负责人以及对项目AI使用成本有管控需求的个人或组织。通过它，用户可以清晰地了解AI助手的资源消耗模式。
建议定期使用此Skill来回顾历史会话，识别高消耗的对话模式，从而优化提问方式以节约成本。需要注意的是，其成本估算基于Skill内预设的模型单价，可能与实际服务商的实时价格存在微小差异，且它主要分析已保存的文本会话文件。
核心特点
与同类Token分析工具相比，它深度集成于Pi等AI编程助手内部，可直接在对话中调用并分析本地会话历史文件，无需用户手动导出日志或使用外部分析平台。其成本估算功能直接关联了具体的会话内容，能追溯到是哪一段对话导致了较高的Token消耗。
注意事项
该Skill不适合用于实时监控流式API调用或分析未保存为本地文件的云端会话历史。
常见问题
这个Skill支持分析哪些AI助手的会话文件？
主要针对Pi coding agent的会话文件格式，可能兼容其他具有类似会话保存结构的AI编程助手。
估算的成本准确吗？
估算基于Skill内预设的模型单价，可作为重要参考，但实际费用请以AI服务提供商的账单为准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-token-usage/raw/index.md 读取 @alexanderfortin/pi-token-usage 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/alexanderfortin-pi-token-usage/raw/index.md（查看排版版本）