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分析Pi编码代理会话的Token消耗与成本

开发流程 分析Token消耗核算AI调用成本监控资源消耗 通用 ★ 11 更新于 2026-09-13

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:@alexanderfortin/pi-token-usage。
它的用途是:分析Pi编码代理会话的Token消耗与成本
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-token-usage/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'生成一份最近30天的Token使用报告,以CSV格式保存到report.csv',它会自动扫描会话文件并输出统计结果。或者

对AI说:'清理60天前的旧会话文件,但先预览一下要删除哪些文件',它会执行dry-run模式列出待删除文件,确认后即可安全清理。

介绍

这个Skill解决了Pi编码代理用户无法直观了解每次会话Token用量和成本的问题。在实际开发中,开发者频繁使用AI代理进行编码辅助,但会话文件不断累积,不仅占用存储空间,还难以追踪费用支出。这个扩展可以自动扫描所有会话文件,生成详细的Token用量和成本报告,并支持按需清理旧的会话文件,帮助开发者有效控制AI调用成本和管理存储空间。

使用方式很简单,你只需要通过pi install npm:@alexanderfortin/pi-token-usage安装,之后即可通过/token-report/token-prune两个命令操作。例如输入/token-report 7可以查看最近7天的Token使用情况,支持表格、CSV、JSON、Markdown等多种输出格式,并可将结果保存到文件。清理旧会话时,输入/token-prune 30会删除30天前的文件,并支持--dry-run预览和--force强制删除,确保安全。

它非常适合需要精细化控制AI成本的个人开发者或团队,尤其是那些使用Pi编码代理进行日常开发、需要定期审计Token消耗的用户。对于项目经理或技术负责人,也可以通过报表了解团队成员的AI使用情况,优化预算分配。此外,数据分析师可以利用其CSV和JSON格式输出,将数据纳入更广泛的成本分析流程。

建议在定期(如每周或每月)生成成本报告时统一使用此工具,以便持续跟踪费用趋势。需要注意的是,它主要针对Pi编码代理的会话文件(.jsonl格式),其他AI代理的日志文件无法直接使用。在清理旧会话前,建议先使用--dry-run模式确认不会误删重要文件,避免意外丢失对话历史。

常见问题

如何查看最近几天的Token使用报告?

使用命令 /token-report 天数,例如 /token-report 7 查看最近7天。

支持哪些输出格式?

支持表格(默认)、CSV、JSON、Markdown四种格式,可通过 --format 参数切换。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/alexanderfortin-pi-token-usage/raw/index.md 读取 @alexanderfortin/pi-token-usage 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。