@aliou/pi-synthetic
一个用于生成合成数据的AI工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@aliou/pi-synthetic。 它的用途是：一个用于生成合成数据的AI工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aliou-pi-synthetic/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为我的电商测试项目生成100条用户数据，需要包含用户ID、姓名、注册日期、城市和消费等级字段，其中消费等级要随机分布在1到5之间。” 它会理解你的要求，并生成一个结构清晰的CSV格式数据表，你可以直接复制到测试脚本中使用。
介绍
pi-synthetic 是一个专注于生成高质量合成数据的AI工具，旨在解决开发者在测试、原型设计和机器学习项目中缺乏真实或合适数据的问题。它能够根据用户定义的规则和约束，快速创建出符合特定领域和格式要求的模拟数据集。
使用该Skill时，用户可以通过自然语言描述所需数据的特征、类型、数量以及分布规律，AI将据此生成结构化的数据，如CSV、JSON等格式。这避免了手动编造数据或寻找公开数据集的繁琐过程。
它非常适合软件测试工程师、数据科学家、产品经理以及需要进行演示或教学的用户。当需要快速搭建一个包含模拟用户、交易记录或产品信息的测试环境时，这个工具尤其有用。
建议在使用前明确数据的具体字段、类型和边界条件，对于生成的数据，建议进行基础的逻辑校验。由于是合成数据，它不应用于生产环境或替代真实的业务数据分析。
核心特点
与同类数据生成工具相比，pi-synthetic 直接集成在AI对话中，允许用户通过自然语言交互快速定义复杂的数据模式和约束，无需编写冗长的配置文件或代码。其生成逻辑更侧重于理解用户对数据“关系”和“分布”的意图，而不仅仅是填充随机值。
注意事项
不适合需要完全真实、包含敏感业务逻辑或用于最终生产决策的数据生成场景。
常见问题
能生成带关联关系的数据库测试数据吗？
可以，通过描述实体间的关系（如用户与订单），它能生成具有外键关联的合成数据。
生成的数据能导出成什么格式？
支持生成JSON、CSV等常见结构化数据格式，可直接复制或保存。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aliou-pi-synthetic/raw/index.md 读取 @aliou/pi-synthetic 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aliou-pi-synthetic/raw/index.md（查看排版版本）