@rotart/pi-cliproxy-provider
通过CLIProxyAPI代理访问多家大模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@rotart/pi-cliproxy-provider。 它的用途是：通过CLIProxyAPI代理访问多家大模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/rotart-pi-cliproxy-provider/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用Claude-3.5写一篇产品介绍文案，同时用GPT-4o生成三个备选标题'，它会通过CLIProxyAPI依次调用两个模型，分别返回文案和标题，并汇总输出。或者执行'npx pi invoketool @rotart/pi-cliproxy-provider --model gemini --prompt "解释量子计算"'，直接获取Gemini的回复。
介绍
该Skill解决的是开发者需要同时调用多个不同AI模型（如Claude、Gemini、GPT、Grok、Kimi等）时，面临接口不统一、密钥管理繁琐、成本控制困难等问题。通过CLIProxyAPI代理，只需一个统一的接入点即可访问多家模型，简化调用流程。
使用方法：在Pi扩展平台中安装此Skill后，配置CLIProxyAPI的代理地址和API密钥，即可通过标准接口发送请求，自动路由到目标模型。支持模型切换、参数透传和响应解析，开发者无需为每个模型单独编写适配代码。
适合后端开发、智能体开发者、全栈开发等需要频繁调用不同AI模型的用户。尤其适合在构建多模型Agent、比对模型效果、或者需要根据任务动态选择最优模型的场景。
使用建议：确保CLIProxyAPI服务稳定可用，注意代理服务的费用和速率限制。建议在配置中设置默认模型和备用模型，以应对临时不可用情况。同时留意不同模型的输出风格和合规要求。
核心特点
与同类直接调用各模型SDK的Skill不同，此Skill通过统一的CLIProxyAPI代理层，实现单入口多模型切换，无需维护多个API凭证，且便于集中管理请求日志和费用审计。
注意事项
依赖CLIProxyAPI代理服务，若该服务不可用或网络受限，则无法访问任何模型；且不支持自定义模型本地部署。
常见问题
如何配置多个模型的API密钥？
只需在CLIProxyAPI代理服务中配置各模型的密钥，本Skill通过代理地址统一调用，无需在本地重复配置。
是否支持流式响应？
支持，CLIProxyAPI代理会透传模型的流式输出，本Skill接口已适配流式模式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/rotart-pi-cliproxy-provider/raw/index.md 读取 @rotart/pi-cliproxy-provider 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/rotart-pi-cliproxy-provider/raw/index.md（查看排版版本）