@aliou/pi-synthetic
Pi扩展，接入Synthetic开源模型
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@aliou/pi-synthetic。 它的用途是：Pi扩展，接入Synthetic开源模型 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aliou-pi-synthetic/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'安装pi-synthetic扩展，使用Synthetic的hf:moonshotai/Kimi-K2.5模型帮我写一个Python脚本'，它会先自动完成安装和认证（如果已配置），然后调用该模型生成代码。后续你可以用`/synthetic:quotas`查看API使用量，或用`/synthetic:settings`调整推理级别。
介绍
这个Skill解决了在Pi中无法直接使用大量开源模型的问题。许多开发者习惯了Pi的交互方式，但Pi默认只支持有限的模型提供商，而Synthetic聚合了HuggingFace、Fireworks等平台的开源模型，通过这个扩展，用户可以在Pi中无缝调用这些模型，无需切换工具或手动配置API。
使用方式很简单，你只需要先通过synthetic.new注册获取API密钥，然后在Pi的认证配置中填写密钥（支持auth.json或环境变量）。之后通过pi install npm:@aliou/pi-synthetic安装扩展，安装完成后即可使用/model synthetic hf:moonshotai/Kimi-K2.5这样的命令选择模型。扩展还提供了/synthetic:quotas查看配额、/synthetic:settings配置代理和推理级别，以及synthetic_web_search工具用于联网搜索。
它非常适合需要频繁切换和对比不同开源模型的开发者，尤其是使用Pi进行AI编码、智能体开发的团队和个人。对于研究开源模型效果、快速验证模型能力的场景尤其有用，也适合那些希望降低AI调用成本、使用免费或低成本开源模型的用户。
建议在配置时优先使用auth.json存储密钥，避免环境变量泄露。需要注意的是，Synthetic代理的模型（如通过Fireworks、Together托管的模型）默认不显示，需在设置中启用“Proxied Models”。部分模型支持推理级别（如GLM-5.2的high/max），但Pi的UI仅显示binary开关，需注意差异。
常见问题
如何获取Synthetic API密钥？
访问synthetic.new注册账号，即可在控制台获取API密钥。
安装后如何切换模型？
在Pi的对话中使用`/model synthetic 模型ID`命令，例如`/model synthetic hf:moonshotai/Kimi-K2.5`。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aliou-pi-synthetic/raw/index.md 读取 @aliou/pi-synthetic 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aliou-pi-synthetic/raw/index.md（查看排版版本）