@andamio/coach

AI驱动的个性化学习路径构建器

效率工具 规划学习路径设计课程大纲设计考核方案 通用 ★ 6 更新于 2026-09-13

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:@andamio/coach。
它的用途是:AI驱动的个性化学习路径构建器
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/andamio-coach/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'我想为团队设计一个关于机器学习基础的学习路径,受众是初级开发者,目标是让他们能独立完成简单的分类任务。' 它会启动开始技能,引导选择路径(初学者/学徒/教师),然后逐步生成学习目标、评估质量、分类课程类型,最终输出一个完整的课程模块,并自动将经验存入知识库供后续复用。

介绍

这个Skill解决了设计和构建个性化学习路径时缺乏系统化方法和即时反馈的痛点。无论是个人自学、团队培训还是生态系统教育,教练都能帮你从零开始快速生成结构化的课程框架,避免盲目规划导致的效率低下。

使用方式很简单,你只需要通过自然语言描述学习主题、目标受众和期望成果,Coach便会自动启动工作流。它会引导你选择入门路径(初学者/学徒/教师),然后依次生成学习目标(SLTs)、评估目标质量、分类课程类型、收集上下文素材,最终编译成可导入的课程模块。整个过程通过一系列子技能(如draft-slts、assess-slts、classify-lesson-types)串联,你只需按提示交互即可。

它非常适合需要快速搭建课程体系的高校学生、学术研究者以及产品经理。尤其是那些需要为团队或用户设计培训内容,但又缺乏教学设计经验的人。教练的循环机制还能从每次课程中提取模式知识,让后续设计越来越精准。

建议在开始前明确学习主题和受众画像,这样能获得更精准的课程结构。需要注意的是,它主要依赖AI代理的对话能力,当前对中文的支持可能不如英文完善,且需要网络连接以加载知识库。另外,最终输出的课程素材需要人工复核和调整。

常见问题

这个技能和一般的课程规划工具有什么区别?

它通过AI交互式对话自动生成学习目标、评估质量、分类课程类型,并支持从每次课程中提取知识模式,持续优化后续设计,而非静态模板。

它支持哪些AI代理?

支持Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、OpenAI Codex、Goose、Roo Code等遵循Agent Skills标准的代理。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/andamio-coach/raw/index.md 读取 @andamio/coach 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。