@andriimartynov/pi-ollama-model-switcher
自动管理Ollama模型释放资源
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：@andriimartynov/pi-ollama-model-switcher。 它的用途是：自动管理Ollama模型释放资源 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/andriimartynov-pi-ollama-model-switcher/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'在pi中切换模型到qwen2.5:7b'，它会自动将当前Ollama模型（如llama3）的keep_alive设为0，卸载旧模型，然后加载新模型，确保系统资源被高效释放。
介绍
这个Skill解决了在pi编码代理环境中频繁切换Ollama模型时，旧模型残留占用显存和内存的问题。开发者在使用pi进行多模型实验时，经常需要手动停止上一个模型，否则系统资源会被快速耗尽，影响后续任务性能。
使用方式很简单，你只需要在pi环境中安装此扩展，然后正常切换模型即可。当检测到用户从当前Ollama模型切换到另一个模型时，它会自动向Ollama REST API发送请求，将旧模型的keep_alive设置为0，强制卸载模型，释放显存和内存资源。整个过程无需人工干预。
它非常适合需要频繁切换Ollama模型的开发者和团队。尤其是那些使用pi编码代理进行多模型对比测试、调优或实验的用户，以及运行在资源受限环境（如本地笔记本、云服务器）中，需要精细控制资源消耗的场景。
建议在pi编码代理的工作流中统一使用此工具来管理Ollama模型资源。需要注意的是，它只管理Ollama模型，切换至非Ollama模型（如OpenAI API）时不会触发清理动作，且仅负责停止旧模型，不负责启动新模型。
常见问题
如何更改Ollama的地址或端口？
设置环境变量OLLAMA_HOST，例如 export OLLAMA_HOST="http://192.168.1.100:11434"，与Ollama CLI使用的变量一致。
支持非Ollama模型（如OpenAI）吗？
不支持，它只管理Ollama模型实例。切换至非Ollama模型时不会触发任何清理动作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/andriimartynov-pi-ollama-model-switcher/raw/index.md 读取 @andriimartynov/pi-ollama-model-switcher 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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