@artale/pi-health
Pi会话健康监测工具，支持错误诊断、降级预警与可靠性追踪
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@artale/pi-health。 它的用途是：Pi会话健康监测工具，支持错误诊断、降级预警与可靠性追踪 详细介绍见：https://321skill.com/skills/artale-pi-health/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我集成@artale/pi-health到当前Pi项目，开启全链路会话健康监测”，它会自动完成依赖安装与基础配置，启动错误识别与可靠性统计。
对AI说：“查询近7天Pi会话的工具调用可靠性报告”，它会基于采集的数据输出各工具的异常频次、调用成功率等结果。
介绍
基于Pi搭建的AI应用在运行过程中，常会出现隐性错误、性能降级、工具调用异常等问题，开发者难以及时感知故障苗头，缺少统一的错误模式识别与可靠性追踪手段，易引发会话中断、工具调用失败等问题，影响服务稳定性。 你可通过npm安装该包后，将其集成到Pi的会话运行链路中，它会自动监听会话运行状态，识别预设的错误特征模式，在检测到性能降级趋势时主动发出预警，同时持续记录各类工具的调用成功率、异常频次等可靠性数据。 适合基于Pi开发AI应用的前端、后端开发者，负责Pi相关服务运维的技术人员，以及需要保障Pi会话长期稳定运行的产品与技术团队。 使用前需确认当前Pi运行环境版本与该包的兼容要求，建议先在测试环境验证错误识别规则的匹配度，再逐步上线到生产环境，也可根据自身业务场景自定义错误模式匹配规则，提升诊断准确率。
核心特点
不同于通用会话监控工具，它专门针对Pi的运行机制定制错误识别规则，可一站式覆盖错误诊断、降级预警、工具可靠性追踪三类需求，无需额外拼接多个监控组件。
注意事项
仅适用于基于Pi搭建的应用场景，无法为其他AI框架或会话系统提供健康监测能力。
常见问题
这个工具可以脱离Pi环境独立使用吗？
不可以，需要集成到Pi的会话运行链路中才能发挥作用。
支持自定义错误识别规则吗？
支持，可根据自身业务场景配置专属的错误模式匹配规则。