attention-please
一个通过视觉提示（如箭头、高亮）引导AI关注文档特定部分的技能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：attention-please。 它的用途是：一个通过视觉提示（如箭头、高亮）引导AI关注文档特定部分的技能。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/attention-please/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我优化下面这段函数，我特别关心箭头指向的那一行逻辑。`def calculate_total(items): subtotal = sum(item['price'] for item in items) tax = subtotal * 0.08 # -> 这里的税率需要根据用户地区动态获取 return subtotal + tax`'，它会优先分析并重构你标记的税率计算行，提供基于地区动态获取税率的代码建议。
介绍
该技能旨在解决与大型语言模型交互时，如何精确引导其注意力到长文档、复杂代码或特定数据片段中的关键部分。用户无需反复复制粘贴或进行冗长描述，只需使用简单的视觉标记（如箭头 ->、方括号 []、高亮文本等）即可明确指示AI应重点处理的内容。
使用方式非常直观。在您的提示词中，将需要AI特别关注的关键信息用视觉符号包裹或标记出来。例如，在提交一段代码时，可以用箭头指向您希望解释或修改的特定行；在提供一份报告草稿时，可以用高亮标出需要润色的段落。AI会优先解读和处理这些被标记的内容。
它特别适合需要与AI进行精细化、结构化协作的用户，如开发者审查代码、内容创作者修改特定段落、数据分析师强调关键数据点，或学术研究者聚焦论文的某一部分。这些场景通常涉及对复杂信息中特定元素的定向操作。
建议用户将视觉标记与清晰的指令结合使用，以达到最佳效果。同时，该技能主要优化的是提示的精确性，对于标记之外的内容，AI仍会基于其整体上下文理解进行处理，因此不适合用于需要完全忽略文档其他部分的极端情况。
核心特点
与单纯依赖文本描述来划定重点的通用方法不同，本技能明确引入了轻量级的视觉符号系统（如箭头、框选），提供了一种更符合人类阅读习惯、更直观的注意力引导机制，能有效减少提示词中的歧义，提升AI回应的针对性。
注意事项
不适合处理完全没有视觉结构或无法进行标记的纯流式文本对话初始阶段。
常见问题
attention-please 技能具体支持哪些视觉标记符号？
支持常见的箭头（如 ->、=>）、方括号（[]）、圆括号（()）、高亮标记（如 **粗体**、`代码块`）等，用于圈定或指向特定内容。
使用这个技能需要额外的安装或配置吗？
通常不需要复杂安装，它是一个提示词工程技巧或轻量级脚本/插件，具体取决于仓库实现，可能通过特定格式的提示词或一个简单的工具函数来启用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/attention-please/raw/index.md 读取 attention-please 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/attention-please/raw/index.md（查看排版版本）