aws
一个通过MCP协议执行AWS CLI命令的服务器工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：aws。 它的用途是：一个通过MCP协议执行AWS CLI命令的服务器工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/aws-aws-cli-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查看us-east-1区域所有正在运行的EC2实例，并按类型分组统计。”，它会通过MCP服务器调用相应的AWS CLI命令，并将格式化后的实例列表和统计结果直接返回给你。或者，你可以说：“在S3上创建一个名为‘my-project-backup-2024’的存储桶，并设置为私有。”，AI会执行创建命令并反馈操作结果。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的服务器，它允许AI助手（如Claude）直接与AWS服务进行交互。它解决了在AI对话中需要手动编写、记忆或切换终端来执行AWS CLI命令的痛点，将复杂的云资源操作转化为自然语言对话。
使用时，你需要先部署这个MCP服务器并配置好AWS凭证。之后，在你的AI助手（如Claude Desktop）中配置连接到此服务器。配置完成后，你就可以在对话中直接要求AI帮你管理AWS资源，例如创建EC2实例、查询S3存储桶列表或查看CloudWatch日志。
它非常适合需要频繁操作AWS云资源的开发者和运维人员。无论是全栈开发在部署应用时需要操作基础设施，还是运维工程师需要日常巡检和故障排查，都可以通过这个Skill提升效率。
使用建议：请确保在安全的网络环境下部署此服务器，并严格控制AWS凭证的权限，遵循最小权限原则。由于它直接执行AWS命令，建议在非生产环境或经过充分测试后再用于关键操作。
核心特点
与单纯生成AWS CLI命令的助手不同，它通过MCP协议直接执行命令并返回结果，实现了从“生成指令”到“执行并反馈”的闭环。同时，它作为一个标准化的MCP服务器，可以无缝集成到支持MCP的各类AI客户端中，提供了统一的云服务操作接口。
注意事项
不适合对执行过程有极高可视化要求或需要复杂交互式确认的AWS管理场景。
常见问题
需要提前安装AWS CLI吗？
需要，服务器底层依赖本地安装的AWS CLI来执行命令。
它支持所有AWS服务吗？
支持，只要能通过AWS CLI操作的服务，它都可以通过自然语言指令来执行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/aws-aws-cli-mcp-server/raw/index.md 读取 aws 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/aws-aws-cli-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）